なぜルール違反者のせいで正直者が損をするのか？ルールが増える社会の仕組みと中国の社会信用システム

2024-07-292026-10-09

ルール違反者のせいで正直者が損をするのは、少数の人の違反を防ぐための手立てを、違反していない大多数の人にも同じようにやってもらうからです。ルールを守っている人の手間が増え、自由が減ります。

しかし、ルールを増やせば違反は減り、守る人も安心できるはずだと感じる人もいます。実際には、ルールが増えるほど一つひとつの目的が見失われやすくなり、信頼の低下や費用の増加も起こります。

この記事では、ルール違反が社会に与える4つの損失、中国の「社会信用システム」の仕組み、日本に入れた場合の8つの課題を、順に説明します。

違反を防ぐ手立ては、ルールを守っている人にも同じようにやってもらう

少数の違反を防ぐために作られたルールは、違反していない人にも同じ条件で課されます。その結果、守っている人の自由が制限され、手続きが増えます。

例えば、ある会社で就業規則違反が多発すれば、会社は全従業員に、より詳しい報告義務を課すことになります。公園でゴミの投棄が深刻化すれば、全ての利用者に飲食を禁止する措置が取られることもあります。

このように、違反を一部の人が起こしても、制限は全員が受けます。この「割を食う」感覚が、ルールが増える社会で多くの人が感じる負担の元です。

ルール違反が社会にもたらす4つの損失

ルール違反は、社会的信頼の低下、ルールの形骸化、コンプライアンスコストの上昇、遵守者の負担増という4つの損失を生みます。どれも、違反した本人ではなく、守っている人や社会全体が負担します。

1. 社会的信頼の低下

ルール違反が頻発すると、組織や個人の間の信頼関係が損なわれます。企業でコンプライアンス違反が明らかになれば、その企業の信頼が失われ、誠実に働いていた従業員も厳しい目で見られます。

社会全体では、相手を信じて任せることが減り、取引での確認作業が増えます。この確認の手間が、取引コストの上昇です。他人への不信から、社会活動への参加を控える人も出ます。

2. ルールの形骸化

違反を防ぐためにルールを増やすと、ルールが形だけのものになる危険があります。ルールの数が増えて内容が複雑になるほど、一つひとつの目的や重要性が見失われやすくなります。

その結果、人々はルールの趣旨を理解して守るのではなく、罰則を避けるためだけに形式的に従うようになります。この状態は、組織の創造性や柔軟性を損ない、本質的な問題の解決を遠ざけます。

3. コンプライアンスコストの上昇

違反が増えると、企業や組織は、ルールを守らせ、守られているかを確かめるための費用を負担することになります。この費用が「コンプライアンスコスト」です。

専門部署をつくる、人を増やす、全従業員に教育研修をする、監査の仕組みを入れて続ける、といった取り組みに、費用がかかります。経営資源が限られた中小企業ほど、その分、事業の成長や技術開発に回せる資金と人材が減ります。

4. 遵守者への直接的な負担増加

最も直接的な影響は、ルールを誠実に守る人の負担が増えることです。空港のセキュリティチェックの強化はテロ対策に必要ですが、全ての旅行者に時間と気持ちの負担を求めます。

このように、社会の安全と秩序を保つための費用を、その恩恵を受けるはずの市民一人ひとりが負担しています。

中国の社会信用システムは、違反に不利益を与えて守らせる仕組み

中国の社会信用システムは、違反した人に不利益を与え、守った人に利益を与えて、ルールを守らせる仕組みです。中国の国務院は2014年に、2020年までに全国で構築する計画を示しました。

対象は、金融取引、法令の遵守、公共マナー、オンライン上の行動など、社会生活の広い範囲です。ただし、全国共通の信用スコアがあるわけではありません。スコアを付けるのは一部の市や企業で、評価の基準も報奨や不利益の内容も地域ごとに異なります。

重い違反をした人や、裁判所の判決に従わない人は、ブラックリストに載り、複数の機関から利用制限などの不利益を受けます。2018年には、社会的信用が低い数百万人に飛行機や鉄道の利用を禁じたと報じられました。地域によっては、信用が高い人が政府の仕事を得やすくなったり、公立幼稚園に入りやすくなったりします。

この仕組みはルールを守らせる力が強い一方で、日本のような民主主義国に導入すれば、次の課題が生じます。

社会信用システムを日本に入れたら生じる8つの課題

社会信用システムを日本に導入すれば、プライバシー、公平性、データの安全をはじめ、8つの課題が生じます。課題の分類と具体的な懸念は次のとおりです。

課題分類	具体的な懸念事項
プライバシー保護	個人の行動が常時監視され、思想・信条の自由が脅かされる危険性。
公平性と透明性	評価基準やアルゴリズムが不透明な場合、不当な差別や偏見を生む可能性。
データセキュリティ	国家規模の個人情報が一元管理されることによる、情報漏洩やサイバー攻撃のリスク。
社会的分断	スコアによって人々が階層化され、新たな差別や経済格差を生み出す恐れ。
システムの悪用	権力者による国民統制の手段や、他者を不当に貶めるための道具として悪用されるリスク。
法的・倫理的枠組み	個人の権利をどこまで制限できるのか、憲法や既存の法律との整合性をどう取るか。
技術的課題	膨大なデータを正確かつリアルタイムに処理・評価するシステムの安定性確保。
国際的な調和	グローバルな人の移動や経済活動において、各国の異なるシステムをどう連携させるか。