AIという虚構・落とし穴– category –
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AIのノウハウを蓄積したい。しかし、スキルのファイルが流出したら独自性は失われるのか？
AIのノウハウを蓄積するために、業務の手順をスキルのファイルに書いている会社が増えました。そのファイルが外に出たら、会社の独自性も一緒に出ていく。そう思っている方が多いのではないでしょうか。 独自性は失われません。ファイルに蓄積できるのは、... -
ローカルLLMのコスト優位は、3年で消える。だから安さではなく、作る楽しさで選ぶ
手元のパソコンの中だけでAIを動かす。ネットにつながっていなくても、答えが返ってくる。その様子を見て、自分でも組んでみようかと考えた方は多いのではないでしょうか。 よく言われる利点は、だいたい3つに整理されます。データが外に出ない。返事が速... -
中間管理職はAIに管理を奪われるのではない。手を動かす仕事を奪われて、椅子が減る
AIが賢くなったら、自分の仕事はどうなるのだろう。部下を持ちながら、自分でも案件を抱えている。見積もりも、報告書も、客先に出す資料も、結局は自分が作っている。会議で進捗を聞く時間より、手を動かしている時間のほうが長い。 調べると、答えはだい... -
AIを使っても仕事が減らないのは、時間が空かないからではない。空いた時間が必ず埋まるからである
議事録は数分で仕上がるようになり、資料の下書きも調べものも、去年の半分以下の時間で終わります。それでも一日の終わりに残っている仕事の量は変わらず、去年と同じくらい忙しいままです。 よく言われる答えは、だいたい3つです。速く終わると次の仕事... -
AIの質問返しは、プロンプトを直しても止まらない。だから質問の中身で見分ける
AIに1つ頼むと、返ってきたのは答えではなく、こちらへの質問でした。答えると、また別の質問が返ってきます。3往復したところで、まだ何も手に入っていません。 よく言われる原因は、だいたい3つです。質問が曖昧すぎる。背景を伝えていない。一度に詰め... -
AIに任せたら何がしたいのか分からなくなったのは、目的を失ったからではなく、目的を配られているからである
資料の下書きも、調べものも、要点の整理も、投げれば返ってくるようになりました。手が空きます。空いた時間で何をしようかと考えたところで、ふと止まる。自分はいったい何がしたかったのか。 よく言われるのは、任せすぎるなという話です。判断まで渡す... -
AIが一般論しか返さないのは、質問が下手だからではない。自分が何を知っているかは、自分にも見えない
仕事の相談をAIに投げるとき、業種も規模も、いま困っていることも、すでに試したことも書きました。返ってきた答えを読み始めて、3行で手が止まる。それは知っている、と思う。 よく言われる対処は、だいたい3つに絞られます。AIに役割を与えること、前提... -
生成AIのファクトチェックで見逃すのは、嘘ではなく、正しいのに自分には当てはまらない答えである
AIに調べ物を頼むと、出典のリンクを添えた答えが返ってきます。リンクを開いてみると確かにそう書いてあるので、納得してそのまま次の作業に進む。 生成AIのファクトチェックについては、方法がもうだいたい出そろっています。出典を必ず示させる、複数の... -
AIエージェントを社内に入れるなら、承認フローより先に、できないことを決める
AIエージェントを社内に入れることになった。便利なのは分かる。ただ、勝手にメールを送られたら困る。出してはいけない相手に資料を共有されても、やはり困る。 よく言われる答えは、だいたい一つです。取り返しのつかない操作の手前に、人が確認する画面... -
AIエージェントを導入しても仕事が減らないのは、性能ではなく、画面の前を離れられないからである
AIを入れれば仕事が減る。そう考えて導入した。実際、AIは速い。1時間かかっていた資料が、10分で出てくる。それでも月末に振り返ると、自分の作業時間はほとんど変わっていない。そんな状態で止まっている方は、多いのではないでしょうか。 よく言われる... -
AIエージェントのルールは、守られないことより、間違ったまま守られることが危ない
AIエージェントに書いたルールが守られない。何度書いても無視される。置き場所を変え、量を減らし、参照の仕方を工夫し、それでも駄目なら仕組みで強制する。そうやって守らせる方法を積み上げてきた方は、多いのではないでしょうか。 よく見かける答えは... -
AIに任せて遅くなるのは、待ち時間のせいではなく、判断が途切れるからである
AIに1つ頼みます。返ってくるまで20分かかる。待っているのがもったいないので、もう1つ頼む。さらにもう1つ。しばらくして最初のものが返ってきます。開いて、手が止まる。これは何のために頼んだものだったか。 よく言われる答えは、だいたい3つです。依... -
なぜ、私たちは安定性と引き換えに、自らの主体性を譲り渡してしまうのか
はじめに：安定性と主体性のトレードオフ 安定した雇用、予測可能な日常生活、社会的な信用。これらは、充実した人生を送るための基盤として広く認識されています。しかし、その基盤の上で築かれる人生において、なぜか目的意識が希薄になり、内発的な動機... -
AIが生成する快適な人間関係の危うさ。真実から隔絶されるリーダーの課題
リーダーとして組織を率いる立場にある人は、一度は「部下の本音がわからない」という課題に直面したことがあるかもしれません。特にリモートワークが普及し、非言語的なコミュニケーションが減少した現代において、その課題はより一層深刻化しています。... -
「AI失業保険」の課題：生活保障が社会参加への意欲を減退させる構造
はじめに：AI時代のセーフティネットが持つ別の側面 人工知能（AI）の進化が加速する現代において、私たちの働き方は根底から見直されようとしています。多くの知的労働さえもAIに代替される未来が現実味を帯びる中で、社会の安定を維持するための解決策と... -
AIが書いた求人票に、AIが書いた履歴書を送る。意味が希薄化する採用活動の課題
効率化の先にある「意味の空白」 現代の採用活動は、静かな変容の過程にあります。企業の採用担当者は生成AIを用いて、より多くの応募者を引きつけるための求人票を作成します。一方、就職・転職活動中の個人も同様にAIを使い、無数の求人から自身に最適な... -
AI時代の「役割なき雇用」：スキル陳腐化の先にある、新たなキャリアの築き方
人工知能（AI）の進化が、私たちの働き方を根底から変えようとしています。これまで人間が担ってきた知的作業の多くが、AIによって代替されていく可能性が示唆されています。この変化は、一部の専門職に限られた話ではありません。私たち一人ひとりの仕事... -
AIに代替される副業と「スキルの掛け算」の限界、そして新たな価値創造の道筋
現代は、個人のスキルを市場で直接活用し、収入を得ることが以前より容易な時代です。特に、本業とは別の収入源を確保しようとする人々にとって、「副業」は現実的な選択肢となりました。その中で、有力な戦略の一つとして語られてきたのが「スキルの掛け...
