二次情報から一次情報にたどり着くには、出典を確認し、論文や公的機関の発表、診療ガイドラインといった原典を、学術検索サービスや官公庁のサイトで探します。一次情報は原典そのもので、二次情報は一次情報を加工・編集したものです。この記事では、二次情報をさらにまとめ直したものを三次情報と呼びます。
しかし、専門の知識がない人に、論文や統計を読み解けるのでしょうか。全部を読み解く必要はなく、まず「根拠はどの原典か」を確かめるところから始められます。
この記事では、二次・三次情報が元の研究より強い言い方になっている例、一次情報の種類、たどり着く方法と書籍の使い方を、順に説明します。
二次・三次情報で起きること：強い言い方、表示の偏り、不安時の注意
二次・三次情報の受け取り方には、強い言い方、表示の偏り、不安時の注意の偏りという3つの論点があります。強い言い方については、英国の研究で、大学のプレスリリースが誇張しているとき、関連するニュースも誇張している割合が高くなっていました。
伝わる段階で変わる断定の強さ
2014年に英国医師会誌（BMJ）に載った研究は、英国の大学20校が2011年に出した健康・生物医学のプレスリリース462件と、関連するニュース668件を調べました。
プレスリリースが、相関を調べた研究を、原因と結果の関係だと断定する書き方にしているとき、関連するニュースも同じ断定の書き方だった割合は81%でした。プレスリリースが同じ断定をしていないときは18%でした。
ニュースの断定の強さは、プレスリリースの断定の強さと強く結び付いていました。この研究が調べたのは、プレスリリースとニュースの対応です。SNSでの発信は対象に入っていません。
SNSで発信される段階では、個人の感想や憶測がさらに加わると考えられます。
アルゴリズムが生む偏りのうち、確かめられている範囲
閲覧履歴や興味関心に合わせて表示を最適化するサービスでは、見たい情報ばかりが表示される状況が起きるといわれ、この状況は「フィルターバブル」と呼ばれます。この言葉は、イーライ・パリサーの2011年の著書『The Filter Bubble』で広まりました。
ただし、フィルターバブルを裏づける実証は乏しく、検索については2018年の3つの研究が、利用者に表示される結果の重なりが大きいことを示しています。健康の悩みの場面で、偏りが判断を妨げるかどうかは、これらの研究では確かめられていません。
不安と注意の向き方
不安の強い人は、脅威に関わる刺激へ注意が向きやすいことが、172件の研究を集めた2007年のメタ分析で示されています。対象は不安のある人2,263人と不安のない人1,768人で、注意の偏りは不安のある人に見られ、不安のない人には見られませんでした。平均の効果は小さいものでした（d=0.45）。
この分析が集めた研究が測ったのは、実験課題で、脅威を示す刺激に注意が向く度合いです。健康情報を見たあとに不安が増えるかどうかは、測っていません。心身の不調があるときの診断や治療の判断は、情報だけで決めず、医師などの専門家に相談してください。
一次情報は、原典そのもの
一次情報とは、誰かが解釈を加える前の、原典や元のデータそのものです。一次情報を加工・編集したものが二次情報になります。
医療・健康の分野で一次情報にあたるものは、次の4つです。
- 公的機関の発表
厚生労働省、国立感染症研究所、世界保健機関（WHO）などが出す報告書、統計データ、公式見解です。 - 査読付き学術論文
学術誌に投稿された論文を、その分野の専門家が読んで内容の妥当性を確かめ、掲載するかどうかの判断材料にしたものです。 - 診療ガイドライン
日本の医療情報サービスMindsは、診療ガイドラインを、システマティックレビューでエビデンスをまとめて評価し、益と害のバランスを考えて、最適と考えられる推奨を示す文書と説明しています。日本高血圧学会の高血圧治療ガイドライン（2014年版）のように、学会が作成したものがMindsに掲載されています。 - 専門家自身による発信
研究者や医師が自分の研究を解説した書籍や、所属機関、本人のウェブサイトです。原典そのものではないため、一次情報に近いものと考えられます。
一次情報は、専門の知識がないと正確に読み取りにくいことがあります。それでも、二次・三次情報に触れたときに「根拠の一次情報は何か」と問うところから始められます。
一次情報へは、出典の確認と検索サービスでたどり着ける
たどり着く方法は、出典の確認と専門の検索サービスの2つです。書籍は、テーマの全体像をつかむ手がかりになります。
出典を確認する習慣
ニュース記事や解説サイトに「〇〇大学の研究によると」とあれば、その大学のどの研究か、元の論文や発表がどこにあるかを探します。引用元が書かれていない情報は、その時点で信頼性を慎重に見る、という基準も使えます。
専門の検索サービスを使う
一般の検索エンジンのほかに、目的に合ったサービスを使います。
- Google Scholar（グーグル・スカラー）
学術文献を探すGoogleの検索サービスです。「被引用数」のリンクから、その論文を引用した論文の一覧を見られます。被引用数は、その論文がどれだけ注目されているかの目安になりますが、分野が違う論文どうしの比較には使えません。 - J-STAGE（科学技術情報発信・流通総合システム）
日本の学協会などが発行する電子ジャーナルを公開するプラットフォームです。国内の学会誌に載った研究を探せます。 - 官公庁のウェブサイト
各府省が公表する統計データは、総務省統計局の「e-Stat（政府統計の総合窓口）」で探せます。現行の法令は「e-Gov法令検索」で調べられます。
書籍は、全体像をつかむ手がかりになる
専門家が書いた書籍は、テーマの全体像をつかむ手がかりになります。
次に目にする健康情報の根拠を探す
一次情報を扱う訓練は、情報が信頼できるかを自分で確かめる力をつけるものです。二次・三次情報は手軽で分かりやすい反面、元の研究より強い言い方になっていることがあります。
次に目にする健康情報について、根拠になっている原典は何か、探してみてはいかがでしょうか。
