推薦に頼ると文化体験は均質になるのか。データで見る幅の変化と、推薦から離れる方法

音楽では、推薦に従って聴くことと、聴く作品の種類が少ないことが関連しています。Spotifyの利用データを分析した研究が、これを報告しました。

しかし、映画推薦サービスMovieLensでは、推薦を受け入れた利用者のほうが、受け入れなかった利用者より、評価した映画の幅の狭まりが小さくなっていました。

この記事で文化の均質化と呼ぶのは、一人が触れる作品の種類が、似たものに寄っていくことです。推薦が何を指標に調整できるか、幅の狭まりについて何が分かっているか、狭まった先についてどんな説明があるか、推薦の外で選ぶ3つの方法を、順に並べます。

目次

推薦の調整に使える指標

推薦システムは、クリックや視聴時間のような利用者の反応を指標にして、推薦の内容を調整できます。視聴時間が長い投稿を、利用者が気に入った投稿の目安として使う方法もあります。

推薦は、聴いた履歴に近い作品を示すので、好みに合っていると感じられやすい仕組みです。この仕組みでは、すでに好まれた作品に近いものが選ばれやすく、未知の作品や理解に時間のかかる作品は後回しになる、という見方があります。多くのサービスは広告や購読料で収益を得ているため、利用者が長く使うほど収益が増える、という説明もあります。この点は、推薦システムの仕組みを調べた資料では確かめられていません。

推薦と、触れる作品の幅についての研究

Andersonらの2020年の研究は、Spotifyの利用者について、推薦に従った聴き方と、自分で選んだ聴き方を比べました。聴く作品の多様さが大きくなった利用者は、推薦に頼る割合を減らし、自分で選ぶ割合を増やしていました。

この研究が示したのは、推薦に従って聴くことと、聴く作品の種類が少ないことが、同時に見られるということです。推薦が幅を狭めたのか、幅の狭い人が推薦を多く使うのかは、分かっていません。

Nguyenらの2014年の研究(WWW 2014)は、MovieLensの利用者を調べました。利用者全体が評価した映画の幅は時間とともに狭まっていましたが、推薦を受け入れた利用者の狭まりは、受け入れなかった利用者より小さくなっていました。

政治ニュースでは、アルゴリズムが利用者ごとに選んだ情報ばかりを利用者が目にする状態を、フィルターバブルと呼びます。この語はEli Pariserが2010年ごろに作り、2011年の著書『The Filter Bubble』で取り上げました。利用者自身が同じ意見の情報源を選ぶ状態はエコーチェンバーと呼ばれ、アルゴリズムの選別が中心のフィルターバブルとは区別されます。

約9,000人が参加した2025年の実験では、専用に作った動画サイトでフィルターバブル型の推薦を受けた参加者は、推薦された動画を多く見ましたが、意見はほとんど変わりませんでした。この実験が調べたのは意見の変化です。

文化の領域でも同じことが起きているという見方があります。上のSpotifyとMovieLensの研究は、その見方の一部を調べたものです。

幅が狭まった先についての説明

セレンディピティとは、探していなかった価値あるものを偶然見つけることです。目的を決めずに入った書店で、知らない思想家の本に出会う体験は、推薦が似た作品を並べる画面では起こりにくいと思います。

推薦に囲まれた環境では、失敗と感じる体験が少なくなり、予測できる範囲で満足が得られる、という説明があります。

似た作品ばかりの環境では、理解の範囲を超えた表現や価値観の異なる文化に出会ったときに、興味より不快感が先に生まれやすい、という説明があります。

社会全体では、ニッチで前衛的な表現が見つかる機会が減り、その担い手も減る、という説明があります。異なる文化の出会いから生まれる新しい芸術やアイデアが減る、という説明もあります。この節の説明は、人を対象にした研究では確かめられていません。

推薦の外で選ぶ3つの方法

推薦が選んだ作品に囲まれていると気づくことが、自分で選ぶ最初の一歩になると思います。次の3つは、推薦の外で選ぶ機会を作る方法です。

推薦と関連の薄いものを選ぶ

音楽なら、自分の聴取履歴と関連の薄い国や年代のプレイリストを再生します。映画なら、批評家の評価が分かれている作品を選びます。推薦と違う選択をすることが、視野を広げる練習になると思います。

店の棚を目的なく眺める

近所の中古レコード店や古本屋の棚を、目的を決めずに眺めます。推薦の画面に出にくい作品が並んでいることがあり、店主との会話が新しい発見のきっかけになることもあります。

好みの違う人に尋ねる

興味の分野が自分と違う友人に、最近のお気に入りの本や音楽を尋ねます。自分一人では選ばなかった作品に出会えることがあります。

次に選ぶ1つを推薦の外から決める

推薦を使い続けたまま、何を選ぶかを自分で決める場面を増やせます。次に聴く1曲、次に観る1本を、推薦の画面の外から選んでみてはいかがでしょうか。

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