AIレコメンドは食を選ぶ手間を減らし、使い続けると自分で考えて選ぶ機会も減りやすくなります。ただし、食の選び方でこれが起きるかは、まだ確かめられていません。
しかし、レストラン検索サイトやデリバリーアプリには選択肢が多すぎて、「何を食べたいか分からない」と感じる人は少なくありません。AIが一皿を提案してくれるなら、頼ってよいのではないでしょうか。
この記事では、AIレコメンドの利点、好みの範囲が狭まる問題、提案を受け取るだけになる流れ、使い分け方を順に説明します。
AIレコメンドは食の選び方を変える
AIレコメンドは、選ぶ時間と労力を減らします。一方で、過去に選んだものに近い提案が続き、好みの範囲が少し狭まります。
選ぶ手間が減る
AIは、個人の嗜好や過去の行動履歴を分析して「あなたに適した一皿」を提案します。体調や気分、栄養バランスまで踏まえた提案なら、忙しい日の助けになります。知らなかった店や料理に出会える利点もあります。
好みの範囲が狭まる
レコメンドは、過去に選んだ料理や店をもとに、次の候補を出します。そのため、一度示した好みの範囲から出にくくなります。この状態は「フィルターバブル」と呼ばれます。たとえばイタリアンばかり選んでいると、優れた和食店の情報が届きにくくなります。
推薦システムのフィルターバブルを調べた2023年の系統的レビュー（Areebら、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery）は、フィルターバブルが起きている証拠を報告しています。2014年の研究（Nguyenら、WWW 2014）では、推薦を使う利用者が触れる品目の幅が、時間とともにわずかに狭まりました。推薦された品目を実際に選んだ人では、狭まり方は小さくなっていました。
また、2017年のシミュレーション研究（Chaneyら）は、推薦を受けた利用者のデータで推薦システムを学習させると、利用者の行動が似通い、有用性は上がらないことを示しました。これらが調べたのは推薦システムの利用一般です。
選ぶ行為そのものから得るもの
「何を食べようか」と考えるとき、人は自分の体調や気分を確かめ、「今の自分は何を欲しているのか」を考えます。メニューを眺めて未知の料理を想像し、時には失敗も受け入れて挑戦します。偶然入った店で思いがけない一皿に出会うこともあります。
AIレコメンドは、この手間のかかる過程を省いて、最短で結論を出します。人の成長や深い満足は、手間のかかる過程から生まれると思います。AIに任せ続けると、自己理解や試行錯誤、発見の機会が減りやすくなります。
提案を受け取るだけの状態になる流れ
AIの提案を受け入れる習慣が続くと、自分で問いを立てる機会が減りやすくなると思います。この変化の背景として、楽になる感覚と、提案を信じる習慣の2つを挙げられます。
決める負担が減る
ランチのメニュー、服、帰り道のルートなど、日々の選択は一つひとつは小さくても、積み重なると負担になります。この負担を「意思決定コスト」と呼ぶことがあります。AIレコメンドは「これが最適解です」と提示して、この負担を減らします。
自制を要する課題を続けると次の課題の成績が落ちるという説明は、「自我消耗」の研究として広まりました。2016年に23の研究室が同じ手順で行った追試（Haggerら、Perspectives on Psychological Science）では、この効果はほぼゼロ（d = 0.04）でした。この追試が調べたのは自制を要する課題の連続です。食を選ぶ負担が判断力を下げることも、AIの提案を受け入れる「楽さ」が脳の報酬として働いて依存を強めることも、確かめられていません。
依存が進む3つの段階
提案を受け取るだけになるまでは、次の3段階があると思います。
第一段階では、AIは補助の道具です。自分の考えを補ったり、選択肢を絞ったりするために使います。
第二段階では、AIの的確な提案が繰り返され、提案を疑わなくなります。「AIが選んだのだから合理的だろう」と考えて、自分の判断よりもAIの判断を優先する場面が増えます。
最終段階では、自分に問いかけなくなります。「何が食べたいか」と自問する代わりに、「今日は何がおすすめ？」とAIに尋ねることが習慣になります。情報を探し、比べ、決める過程が省かれて、提案を受け入れるだけになります。
AIを使う場面と使わない場面を分ける
AIレコメンドは使い続けてよく、目的に応じて使う場面と使わない場面を分けると、自分で選ぶ機会を保てます。
効率を重んじる食事と、新しい店や料理を試す食事
投資で資産を種類ごとに分けて持つように、食事も目的別に分けて考える方法があります。時間に余裕のない平日の昼食では、手早く決めることを重んじます。AIレコメンドを使って、時間を確保します。
家族や友人と過ごす週末の夕食では、新しい店や料理を試すことと、人との時間を重んじます。知らない街を歩いて直感で店を選んだり、レシピを見ずに冷蔵庫の中身で作ったりして、意図的に手間をかけます。目的に応じてAIを使い分ければ、自分で選ぶ機会を保ったまま、AIの利便性も使えます。
身体の感覚を確かめる
AIには、あなたの身体の細かな感覚までは分かりません。本当に空腹なのか、喉が渇いているだけなのか。塩辛いものが食べたいのか、身体が特定の栄養素を必要としているのか。AIの提案を見る前に、自分の身体の感覚を確かめると、自分の基準で選べます。
食欲や体調に不安が続くときは、医師や管理栄養士などの専門家に相談してください。
自分の食の選び方を見直してみてはいかがでしょうか
AIレコメンドは便利ですが、使い続けると、選ぶ過程で得ていた自己理解や試行錯誤、発見の機会が減りやすくなります。目的に応じて効率を重んじる食事と新しい店や料理を試す食事を分け、AIの提案を見る前に自分の身体に聞いてみる。今週の食事のうち、どれを自分で選ぶ食事にするか、決めてみてはいかがでしょうか。
