AI最新動向
Anthropic、Claude Codeの「コードレビュー」をTeam・Enterpriseプランで一般提供 管理者がリポジトリごとにQuick・Standard・Deepの3段階を選べる
10月16日7時51分（JST）、ClaudeDevsが投稿。レビューは以前より速くなり、重大なバグをより多く見つけるようになったとし、管理者がリポジトリごとにQuick・Standard・Deepのどのレベルでレビューさせるかを選べるようにした。
人が読む前にAIが一次レビューする工程を、深さの段階つきで標準の機能にした点
Google DeepMind、Gemini 4 Argonのエージェント4体が、人の助けなしにMinecraftを最初から27時間でクリア 自作のプログラムは2783個
10月17日1時11分（JST）、Google DeepMindが投稿。安全に隔離したMinecraftのサバイバルの世界に汎用のGemini 4 Argonエージェント4体を置き、ラスボスのエンダードラゴンを倒すことだけを目標に与えた。エージェントはコードと文字だけで動き、2783個のプログラムを書き、チャットで役割を分け、メモを共有し、エラーを一緒に直した。詳細はDeepMindのマクサンス・ファルドール氏の記事にある。
複数のエージェントが役割を分け合い、丸一日以上かかる作業を人の手を借りずにやり切った点
Anthropic、Claude Mythos 5が平易な言葉の指示だけで、公表済みの最良のものを上回る量子回路を設計 1桁以上改善した例も
10月17日2時47分（JST）、AnthropicがSTEMフェローズプログラムの成果として投稿。各回路が何を計算すべきかを平易な言葉で説明するだけで、Claude Mythos 5が公表済みの最良の回路を上回る量子回路を設計し、1桁以上改善した例もあったという。回路が効率的になれば量子アルゴリズムに要る資源が減り、化学や材料科学での量子計算の応用が早まる可能性があるとした。
専門家が手で詰めてきた設計の最適化を、言葉の指示だけでAIが上回り始めた点
OpenAI、ChatGPTの「Sites」をEnterprise向けに一般提供 新しいSitesは米国・EU内にデータを置ける
10月16日5時39分（JST）、OpenAI Developersが投稿。データベースと認証を使った社内向けのアプリをSitesで作れるとし、対象のワークスペースで新たに作るSitesには米国とEUのデータ所在地の指定が付く。同日6時15分（JST）には、生物学向けのモデルGPT-Rosalindを米国の大学の研究室が使える「Rosalind Academic Plan」も発表した https://x.com/OpenAI/status/2110841898076418336
社内アプリをChatGPTの中で作る使い方で、データの置き場所という企業の導入条件に応えた点
NVIDIAのジェンスン・フアンCEO、SpaceXと宇宙のデータセンター向けサーバーを共同設計中と明かす イーロン・マスク氏は「2027年末に10GW以上」の計算能力を求める
10月16日、フアン氏はNVIDIAがSpaceXをクラウド事業者の顧客と並べて数えていると述べ、両社の技術者が宇宙用のサーバーを設計していると語った（bg2clipsの切り抜き）。マスク氏は2027年末までに10GWの計算能力を求めているとの紹介を引用して、8時36分（JST）に「たぶん10GW以上」と書いた。2時48分（JST）には、SpaceXとNVIDIAが共同で開発中の「Star Mind」コンピュータについて「ほとんど誰の予想よりもはるかに優れており、来年には量産に入る」と書いた https://x.com/elonmusk/status/2110789964430786745 。
計算資源の確保の競争が、地上の電力の制約を避けて宇宙へ広がり始めた点
Anthropic、次の世代のモデルを作る工程のうちClaudeが主導する割合は4月の3%から8月に26%、来年には80〜90%になりうると説明 社内のコードは昨年末に80〜90%がClaudeによる
10月16日のIMFのパネル「人工知能とエスカレートするサイバーリスク」で、Anthropicのマイケル・セリット氏が語った（AI動向の論者アンドリュー・カラン氏の書き起こしによる。Anthropic自身の発表文ではない）。「昨年、社内のコードのほぼ0%をClaudeが書いていた。8月には約50%、昨年末には80〜90%になった」「次世代のモデルを作る工程のうちClaudeが主導する割合は、今年初めは0%、4月に3%、8月に26%。来年あたりには80〜90%になりうる」とした。カラン氏は、2027年にClaudeが最先端モデルの訓練のどれだけを担うかの見通しをAnthropicが示したのは初めてだとし、10月17日3時26分（JST）に「Anthropicは単独で再帰的自己改善の時期の見立てを約1年縮めた」と書いた https://x.com/AndrewCurran_/status/2111161896254546123
AI企業自身が、研究開発の仕事のうちAIに任せた割合を時期と数字で示した点
米メタの旅行予約を代行するAI「Muse」の登場以降、ブッキング・ホールディングスの株価は14%安、エアビーアンドビーは4%安 手数料と広告の減少を懸念
日経が10月17日3時38分に配信。QUICK・ファクトセットによると、16日時点の株価はMuse発表前の9月4日終値と比べ、ブッキング・ホールディングスが14%安、エアビーアンドビーが4%安。旅行の予約をAIが代わりに行うことで、オンライン旅行会社が受け取る手数料や広告収入が減る懸念が指摘されているという。会員限定記事のため、続きは読めていない
客がサイトを訪れずにAIに予約を任せると、予約サイトの集客と広告の収益源がまとめて細る点
Opus 5.5にBlenderを操作させ、架空の書斎を作る 「マンションのグレードと構造種別を先に決めると、壁厚や窓まわりの納まりまでAIが決められる」
10月16日9時53分（JST）投稿、動画付き。使った道具はClaude Opus 5.5、Blender（bpyで操作）、3D生成のTripo（HDとSM）。分かったこととして、①要件定義が最重要で、マンションのグレードが決まれば部屋の骨格が、構造種別が決まれば壁厚と窓サッシまわりの納まりが決まる、②住む人の来歴を書いた文脈ファイルを読ませると、指示しなくても祖父の能面や祖母の陶器のマグカップなどの小物を作る、③物ごとに「AIがBlenderで作る／Tripo HDで生成／Tripo SMで生成」を判定させる、④全ての物にめり込みや浮きがないかを調べさせる、⑤「自己流をやめろ。窓サッシはメーカーのカタログを見ろ」とAGENTS.mdに書く、を挙げた
仕上がりの質が、最初に渡す仕様と参照させる資料の質で決まる点
自然言語で頼むと漫画の原稿が出てくるClaude Code用のスキル「rimochan-nyamuru-manga-forge」（MITライセンス・無料）
10月15日20時32分（JST）、作者が公開を告知 https://x.com/_sagyoai/status/2110695188729659703 。「5ページで、こういう話の漫画を描いて」と書くと、Claude Codeがネーム（コマ割りの座標・フキダシの形・背景の描き込み量）をYAMLで設計し、作画をCodexやChatGPTの画像生成に渡して、page1.png〜page5.pngを出す。1つの会話でページを描き続けるため、キャラクターと画風がページ間で揃う。Claude CodeとCodexが入った環境で使う。
画像生成そのものではなく、ネームの良し悪しがそのまま仕上がりに出る仕組みである点
NVIDIA、メルセデス・ベンツとボルボ・カーズとの提携をそれぞれ拡大 次世代の運転支援と自動運転を共同開発
10月16日17時3分（JST）、NVIDIAがメルセデス・ベンツとの戦略的提携の拡大を投稿し、次世代のドライバーアシストと自動運転のシステムを開発するとした。同日3時24分（JST）には、ボルボ・カーズとの提携を広げて安全な自動運転を進めると投稿した https://x.com/nvidia/status/2110799078497960084
安全性を看板にする自動車メーカー2社が、自動運転の頭脳を同じ半導体会社に寄せた点
有識者の受け止め
イーサン・モリック（ウォートン校教授）、Gemini 4 ArgonのARC-AGI-3で97.5%に「ハーネスと賢いモデルで、有名な難関ベンチマークは終わった」
10月16日8時29分（JST）投稿。ARC Prizeが公表したGemini 4 Argonの検証済みの結果（ARC-AGI-3で、提供元に合わせたハーネスでは97.5%・4800ドル、標準のハーネスでは49.8%・5800ドル。ARC-AGI-2で91.3%・1問0.32ドル、ARC-AGI-1で98.5%・1問0.16ドル。ARC-AGI-3で95%を超えたのはOpenAIのGPT-6 Astraの99.9%に次いで2社目）を引き、「ハーネスと賢いモデルで、最後の有名な難関ベンチマークは終わった。モデルはいまや極めて長い時間働けるし（さよなら、METRの長時間タスク）、正しい数学を含む仕事の文書を出せるし（さらば、GDPval）、複雑で新しいパズルも解ける（さようなら、ARC-AGI-3）」と書いた。
同じモデルでも、動かす仕組み（ハーネス）次第で点数が倍近く変わる点
アンドリュー・カラン（AI動向の論者）、「AnthropicはClaudeが9カ月以内に人間の研究者を上回ると考えている」とのドワーケシュ・パテル氏の発言を紹介
10月16日5時8分（JST）投稿。「ドワーケシュはNYTのポッドキャストでタイラー・コーエンに、AnthropicはClaudeが9カ月以内に人間の研究者を上回ると考えていると語った。私は夏までにと言っていたので、自分の予測に満足している」と書いた。
開発元の内部の見立てが、第三者の発言を通じて時期つきで外に出ている点
ブラッド・ガーストナー（Altimeter Capital CEO）、AnthropicのIPOに「投資家の部屋の雰囲気は10点満点で9か10」 数週間以内の上場を予想
10月16日10時台（JST）に流れた発言の切り抜きによる。Anthropicの最大の投資家たちの部屋の雰囲気は「10点満点で9か10」で、IPOの手続きを経てより前向きになったとした。別の切り抜きでは、Anthropicは数カ月ではなく数週間以内に上場し、米国の永続的な偉大な企業の1つになると予想した https://x.com/firesidealpha/status/2110910547722133651
大口の投資家が、上場前の評価を強気で語っている点
ゲイリー・マーカス（認知科学者）、ガーストナー氏の強気に「現実の世界に戻ると、CoreWeaveは今週21%下落、Anthropicの予定されているIPOは25%下落」
10月17日2時2分（JST）投稿。ガーストナー氏の「投資家の雰囲気は10点満点で9か10」という切り抜きを引用し、「現実の世界に戻ると、CoreWeaveは今週21%下落し、Anthropicの予定されているIPOは25%下落している」と書いた。何の値が25%下がったのかは投稿に書かれていない
AIへの投資の熱と、借り入れに頼るAIインフラ企業の株価の下落とのずれ
AI活用事例
Anthropic、Claude Codeのコードの約9割をClaudeが書き、6月から9月にマージしたプルリクエストは2倍超、差し戻し率は40%超の減少 コードレビューのやり方を変えた
10月17日3時54分（JST）、ClaudeDevsが投稿し、ブログ「How the Claude Code team does code review」で、そこに至るためにコードレビューをどう変えたかと、他社がどう取り入れられるかを書いた。Claude Codeのコードの約90%をClaudeが書いており、6月から9月にかけてマージしたプルリクエストは2倍以上に増え、差し戻し（リバート）の率は40%以上下がったという。
書く量が増えたぶん、人がすべてを読む前提のレビューから、AIにレビューさせる前提に組み替えた点
