AI最新動向
トランプ大統領、AI開発を遅らせよという業界トップの要求を退ける 「AIで勝つ者が勝つ」
9月13日、アイルランド・オープン（ゴルフ）の会場脇で記者団に語った。「我々はAIで中国を率いている。世界で最も洗練された国であり、率直に言ってそのままにしておきたい」「AIで勝つ者が勝つ」。アンソロピックのアモデイ氏、OpenAIのアルトマン氏、xAIのマスク氏の3人が能力向上の速度を落とすことを支持したのに対する反応。中間選挙を前に、民主党は政権の規制への抵抗を攻撃材料にしており、オバマ前大統領は党の指導部に対し、AI規制を党の中心課題に据えるよう私的に働きかけているとする。
減速の合意が業界内で進む一方、政権側がそれを明確に拒んでいる点
サティア・ナデラ（マイクロソフトCEO）、ペーシングを支持し、自社モデルの「行動規範」を公開して公衆諮問にかけると表明
9月14日4時36分投稿。「超知能の追求は、我々が作るAIが人類を助けず、かつ人間の制御下にないのであれば、その追求に価値はないという核心原則に立たなければならない」とし、設計目標としてアラインメントを実現するために必要な研究・焦点・意図的なペーシングを歓迎する、「埋め込み型の評価者」の案と、それを言葉以上のものにする仕組みづくりも歓迎する、と書いた。同時に、クローズドとオープンの両方が成り立つ生態系が必要であること、すべての組織が単一のモデル提供者に依存せず自分で制御するモデルと重みに自社の知識を埋め込めるようにすべきことを条件として挙げ、「鍵は、これが少数の主体に制御されるのではなく、生態系・国々・学術界を含む分野全体にわたる広範な代表性を持たなければならないという点だ」とした。自社のMAIモデルを支える「行動規範」を翌日公開して公衆諮問にかけるとしている。表示84万、いいね6997。
減速を支持する側に回りつつ、決める主体を少数の研究所に渡さないことを条件に付けている点
OpenAI・アンソロピック・グーグルは、アモデイ氏の論考の前から、共有の安全プロトコルの業界主導の標準化機関の設立を協議していた
9月14日4時59分、アンドリュー・カラン氏がThe Informationの報道を引いて伝えた。記事の見出しは「Inside the AI Industry’s Behind-the-Scenes Push to Police Itself」。アルトマン氏は今週初めの全社集会で、AI業界のための試験と監査の組織を支持すると従業員に語りつつ、主要な研究所は米政府の支援なしに自分たちで標準化機関を作らねばならないだろうと考えていた、と発言に詳しい人物が述べたとする。表示2.1万。
先週末の一連の表明が、その場の思いつきではなく数週間前からの協議の表面化だった可能性
イーロン・マスク、「競合他社によるAIの査読が、これを始めるのに正しい方法だ」
9月13日13時7分投稿。「ダリオが言っているように、何らかの監督が必要だという点は正しい。競合他社によるAIの査読が、これを始めるのに正しい方法だ」。表示49万、いいね7429。
監督の担い手として、政府ではなく競合他社を最初に置いている点
ダリオ・アモデイ、CBS「Face the Nation」で、単独の政府への引き渡しではなく民主主義国の組み合わせによる共同統治に言及
9月14日3時59分、アンドリュー・カラン氏が番組のやりとりを伝えた。CBSの「政府にこの技術を手放す覚悟はあるか」「この会社を明け渡すつもりか」という問いに対し、アモデイ氏は「一つの単独の政府がこの技術を悪用する可能性は、一つの単独の企業がそうするのと同じくらい容易いのではないかと懸念している」「民主的に選ばれた政府の組み合わせなら、引き渡すかどうかは分からないが、何らかの監督体制、何らかの共同統治体制のようなもの。繰り返すが、それは何年もかかる作業で、それが我々が向かうべき方向なのではないかと考えている」と答えた。表示9万、いいね744。
減速の提案が、最終的にどこへ権限を置くかという設計の話に移っている点
有識者の受け止め
ズヴィ・モショウィッツ（「Don’t Worry About the Vase」）、「本当の話は、Astraより優れた新しいモデルのほうだ」
9月14日0時48分公開。ミレニアム懸賞問題のナビエ–ストークスがAIに解かれた件について、そこには3つの話があり、1つ目が2つ目よりはるかに重要で、2つ目が3つ目よりはるかに重要だとする。「OpenAIの次のモデルは、Astraの一世代先に行くのに1週間しかかからなかった。そして彼らがそれを我々に伝えているのは、いま起きていることに誰もが完全に怯えているからだ」と書き、公式の言い方では「AIの進歩の速度と、これから来るモデルに何を期待すべきかを世界に知らせることが重要だと我々は考えている」「進歩の速度についてより意図的な選択が必要になるかもしれない」になるとした。この新しいAIは学習開始から8日でナビエ–ストークスを解いたとする。残りの2つは、功績が誰のものかをめぐる人間側の騒動と、ミレニアム問題が解かれたこと自体だとしている。
個々の成果よりも、新しいモデルの学習から公表までの間隔のほうに重心が移っている点
ゲイリー・マーカス（認知科学者）、「ダリオ・アモデイに、三つのうち二つの喝采」
9月14日3時34分公開。アモデイ氏の論考を「今年、いや今後10年で最も影響の大きいエッセイのひとつになるかもしれない」とし、「AI企業のどれ一つとしてこの技術をうまく制御できていないことを考えれば、この技術の加速を落とすという彼らの暫定的な合意に、我々は全員敬礼すべきだ。血判で署名し、合意に実際の歯を入れ、政府がそれを守らせ、実質のあるものへと強制することを願う。ダリオがそのすべての触媒になるなら、神のご加護を」「とりわけダリオの透明性への約束が好きだ」と書いた。一方で「皮肉になる理由もいくつかある」とし、論考は生成AIの宣伝に使われるいつもの誇張から始まっており、AIは実際にはインターネットを落としはしないし、癌も（少なくとも当面は、AI単独では）治さないと指摘する。ウイルス学者のアンジェラ・ラスムッセン氏から「彼がこれまで書いた何よりも同意できる部分が多いが、同時にこれも単なる誇張であり、実際の規制を先回りして封じるためのものだと思う」というメッセージを受け取ったことも紹介し、フランソワ・ショレ氏らの見方として「本当の狙いは梯子を外すことではないか」という疑いを挙げた。
減速の提案に賛同しながら、その動機が規制の先回りではないかという疑いが同時に置かれている点
イーサン・モリック（ペンシルベニア大学ウォートン校 教授）、「AstraとFable 5.1は、経済の広い範囲を変えるのにすでに十分だ」
9月14日5時35分投稿。「GPT-6 AstraとFable 5.1が、経済の広範な分野で変革的な影響を与えるのにすでに十分であることを、私はどれだけ強調してもしすぎることはない。それらは適切に指導され、活用されれば、数週間にわたる人間の仕事を確実にこなすことができる」「その効果は一気には起こらず、不均等になるだろうが、最前線の速度がどうであれ、変化が起こるという事実は避けられない。しかし避けられない変化とは、変化の種類が避けられないということではない。我々が開発し共有するAIと人間の労働のモデルが、人間の労働を単に置き換えるのではなく強化するものであることが、ますます重要になっている。研究所はこの実現に役割を果たすべきだが、AIの採用を試みる企業や産業、そしてこの種の実装を奨励できる政策立案者も同様だ」「この仕事は、存在リスクとは無関係に重要であり、はるかに多くの焦点を当てる必要がある」。表示5.1万、いいね1038。
減速の議論とは別に、いま出ているモデルをどう実装するかが未決のまま残っている点
roon（OpenAI 研究者）、「これはかなりひどい報道だ。トランスクリプトのどこにも、彼が『減速を拒否する』と言ったところはない」
9月14日5時25分投稿。トランプ大統領の発言をめぐる報道について「彼はガードレールが大丈夫だとか、勝つ必要があるとか言って、それからランブルし始めるだけだ。僕にはかなり賛成しているように聞こえるよ」と書いた。表示2.5万、いいね640。
同じ発言が「減速の拒否」とも「おおむね同意」とも読まれている点
AI活用事例
KB-eye、AI交通誘導システムで片側交互通行の現場を警備員4名から2名＋システム一式へ のべ450カ所で稼働
9月14日公開の取材記事。KB-eye（山梨県昭和町）の橘田孝一代表取締役への取材による。AIカメラで通過車両と周辺の渋滞状況を検知し、LED表示板を切り替えて片側交互通行などの誘導を行う。規制区間内の停車車両や逆走車両をAIが常時監視し、異常があればトランシーバーで現場のオペレーターへ音声通知し、オペレーターは離れた安全な場所からリモコンで操作する。従来4名で行っていた片側交互通行の現場を、警備員2名とシステム一式で回せるとする。これまでに入った現場はのべ450カ所、道路使用許可の取得実績は39都道府県、国の新技術情報データベース（NETIS）への登録は2件で、国土交通省の能登復興事務所も採用している。工事現場に特化した20万キャプチャ超の学習データを使い、AIの誤判断による事故はこれまでほぼゼロだという。京都・祇園祭の宵山では約38万人が訪れる会場の各所にカメラを置き、群衆の移動速度を解析して危険な兆候をつかむと警備員全員へ無線で自動伝達する雑踏警備の実証も行った。警備員の死亡事故は2024年で28名、58.7万人の警備員のうち60歳以上が62%を占めるとする。
人を減らすのではなく、人の役割を「車道に立って誘導する」から「判断・監視」へ移す形で人数を落としている点
