単一専門性への依存がもたらすキャリアリスクとは何か。ポートフォリオ思考でどう備えるか

単一の専門性に依存するキャリアのリスクは、その専門性の市場価値が下がったときに、移れる先と支えが残らないことです。この説明では、スキル、自己認識、人脈の3つが同じ分野に集まることが原因になるとされます。この説明は、人を対象にした研究では確かめられていません。

しかし、専門性を深めれば市場価値は安定するという考え方は、長く通用すると見なされてきました。AIの進化は、その前提を変える可能性があります。

ここでは、専門性への依存で起きるとされるリスクを3つ並べ、備えとして挙げられるポートフォリオ思考とΠ（パイ）型人材を紹介します。ポートフォリオ思考とは、キャリアを複数の資産への分散投資として捉える見方です。

専門性を深める戦略が選ばれてきた背景の2つの説明

専門性を深める戦略が選ばれてきた背景は、分業体制と心理的な安定の2つで説明されます。分業体制の説明では、特定の役割に特化した人材が高く評価され、経済的な安定に結びついたとされます。

1つ目の背景は、近代産業社会の分業体制が専門性の高い人材を求めてきたことです。特定の役割に特化した人材を育て、組織で組み合わせると、社会全体の生産性が上がります。教育や企業のキャリアパスも、この価値観を前提に作られてきたと思います。

心理的な安定も、背景の一つとして説明されます。一万時間の法則のように、1つの分野に長時間を投じれば習熟するという考え方は、将来への不安を和らげる一因になります。「〇〇の専門家」という自己定義は、複雑な社会での立ち位置を明確にする拠り所にもなります。

一万時間の法則は、グラッドウェルの2008年の著書『Outliers』で広まった言葉です。エリクソンらの1993年の論文は、熟達した人の多くの特性が、最低10年に及ぶ集中的な練習の結果だと論じました。

練習量が成績の個人差を説明する割合は、領域で違い、2014年のメタ分析では次のとおりでした。ゲームが約26%、音楽が約21%、スポーツが約18%、教育が約4%、職業が1%未満でした。

専門性を深めればよいという考えは、社会が安定し、変化が遅かった時代に特に役に立った、と説明されます。その前提が変わりつつある今、依存のリスクを分析する必要があります。

AIの進化と専門性の価値の変動

産業革命は、手作業が中心の経済を、機械による製造が中心の経済に置き換えました。AIは、知的労働の一部で同じように置き換えや性質の変化を起こす可能性があります。

AIは、大量のデータ分析、パターン認識、言語処理といった領域で、人間の知的労働の一部を代替したり、性質を変えたりする可能性があります。AIを有効に使う力が新たな専門性になるという見方があります。AIが代替しやすい領域だけに特化した専門性は、相対的な価値が下がる可能性があります。

大規模言語モデルの影響をタスク単位で分析した2023年の研究（Eloundouら）は、米国の労働者の約80%が、仕事の少なくとも10%のタスクに影響を受けうると推定しました。約19%の労働者は、半分以上のタスクが影響を受けうるとされています。影響は全賃金水準に及び、高賃金の職業ほど大きいと見込まれています。

法務の判例調査、会計のデータ処理、医療の画像診断支援、ITのコード生成などで、専門家の役割が変わると説明されます。この研究が測ったのは、仕事のタスクが影響を受けうる割合です。個々の職種で役割がどう変わるかは、まだ確かめられていません。

数年のうちにスキルセットの価値が下がるこのリスクを、ここでは「専門性の価値変動リスク」と呼びます。

単一専門性への依存で起きるとされる3つのリスク

単一専門性への依存のリスクとして、スキルの硬直化、拠り所の喪失、人的ネットワークの固定化の3つが挙げられます。いずれも、人を対象にした研究では確かめられていない説明です。

この3つが重なると、環境変化への適応力が下がるとされます。

備えとして挙げられるポートフォリオ思考とΠ型人材

ポートフォリオ思考をキャリアに当てはめると、1つの専門性に集中せず、複数の専門性に分けて持つことになります。その形がΠ型人材です。

Π型人材とは、2つ以上の異なる専門性を柱に持つ人材です。Π型は、1つの専門性の価値が変動するリスクへの備えになると考えられています。

T型人材は、1つの深い専門性（縦棒）と、それを支える幅広い知識（横棒）を持つ人材で、時代の変化やニーズに対応できる人材として注目を集めている、とされます。Π型は、このモデルを複数の専門分野へ発展させたものです。

複数の専門性の組み合わせが生む希少性という考え方

複数の専門性を掛け合わせると、単独の専門家とは別の価値を出せるという考え方があります。「データ分析」と「人事領域」を持つ人は、単独のデータサイエンティストや人事担当者とは別の価値を出せる可能性があります。

「ウェブマーケティング」と「心理学」、「ファイナンス」と「プログラミング」の組み合わせでも、同じ考え方が成り立つとされます。一見関連の薄い組み合わせが、代替されにくい独自の領域の基盤になるという説明です。

1つの専門性の市場価値が変動しても、もう1つの専門性がキャリアを支えます。2つをつなぐブリッジ（Πの横棒）は、新しい価値を作る元になります。

第二の専門性を探す情報収集

第二の専門性を探す出発点は、現在の専門分野の外へ知見を広げ続けることです。異分野の本を読む、異業種のセミナーに参加する、多様な背景の人と話す。こうした活動が、「第二の専門性」の候補を見つける情報収集になります。

最初の一歩は専門外の本を手に取ること

培ってきた専門性は、そのまま柱の1本として残せます。専門性の価値が下がる前に、一度立ち止まってキャリアのやり方を見直してみる価値があります。そのうえで、キャリアを1つの資産への集中投資でなく、複数の資産へ分散するポートフォリオとして捉え直す視点を持てます。

これからの時代には、専門家は、自分の分野に加えて市場全体の動きを広く見て、自分の技能の組み合わせを変え続けることが必要かもしれません。

第一歩として、自分の専門と関係のない分野の本を1冊手に取ってみてはいかがでしょうか。その小さな行動が、もう1つの専門性を身につけるきっかけになる可能性があります。