家庭用食品成分分析計で、食材の選び方・食べ方・作り方はどう変わるか

2025-08-212026-10-11

家庭用の食品成分分析計は、食材に近赤外光を当てて糖度や水分などの量を推定し、買う前や調理前に食材の中身を数値で見せる機器です。数値が分かると、食材を選ぶ、食べる量を決める、調理を食材に合わせる、の3つの場面で判断の材料が増えます。ただし、出る数値は推定値で、家庭用の機器でどこまで正確に測れるかは確かめられていません。

しかし、店で見た目や経験を頼りに選んでいた食材を、機器の数字で選んでよいのでしょうか。

この記事では、測る仕組み、使える3つの場面、市場の価格への影響の順に説明します。

近赤外光で食材の成分を推定する仕組み

近赤外分光法は、食材に近赤外光を当て、吸収された光の量から成分の量を推定する方法です。食材を切らずに測れます。

近赤外光は、波長がおよそ800〜2500 nmの、人の目には見えない光です。果実の甘さのもとであるショ糖は、C-HとO-Hの原子団からできています。これらの原子団は決まった振動数で振動し、同じ振動数に合う波長の光を吸収します。吸収の強さは成分の濃度に比例するので、吸収の強さから成分の量を推定できます（農研機構の解説）。

成分	近赤外光を吸収する波長の例
水	約1935 nm
でんぷん	2100 nm
タンパク質	2180 nm
脂質	2305 nm、2345 nm

光の吸収の強さを成分の量に直すには、化学分析で測った値と吸収の強さの関係から、換算の式（検量線）をあらかじめ作ります。この式は、作るときに使った試料と同じ集まりにしか当てはまりません。品種、産地、収穫時期が違うと誤差が出ます。

近赤外分光法による果実の糖度の測定は、産地の選果場の糖度選別機で実用になっています。温州ミカンを光が通り抜ける方式で測った研究では、糖度の測定値と化学分析値の相関係数が0.989、標準誤差が0.32 Brixでした。

消費者向けの機器もあります。イスラエルのConsumer Physics社が出したSCiOは、スマートフォンにBluetoothでつなぐ小型の分光器です。1回の測定は2〜3秒で、測った光を同社のデータベースと照らして、カロリー、脂肪、タンパク質、炭水化物や果物の熟し具合を示します。2014年の報道では、価格は299ドルでした。含有量が1%以上の主な成分を示す機器で、当時の同社の説明では、医療機器として使うことと、アレルゲンやグルテンの検出に使うことを勧めていません。

食材別に見ると、牛肉の脂肪酸の含有量を近赤外反射分光で推定する研究が2009年に英国動物科学会の会議で発表されました。魚は、カツオとマグロ類で近赤外分光による鮮度の評価手法を開発する研究が2004〜2006年度に計画され、鮮度の指標にはK値などが候補に挙げられました。

選ぶ・食べる・作るで数値を使う場面

選ぶ、食べる、作るの3つの場面で、食材の中身の数値が判断の材料になります。

選ぶ：内部品質を買う前に数値で確かめる

店頭では、外見や価格に加えて、糖度のような内部品質の数値でも食材を比べられます。「価格は高いが糖度が高いメロン」や「形は不揃いだが糖度が高い果物」を、見た目と別に選べます。

数値の誤差には注意が要ります。選果ライン向けの機器でトマトの糖度を近赤外で測った報告では、実測値との誤差は最大でおよそ±20%、平均でおよそ±7%でした。100g未満の小さな果実では、誤差がさらに大きくなります。

食べる：食事の記録に成分量を使う

食材ごとの糖質、脂質、タンパク質の量が数値で分かり、食事の記録に使えます。アスリートがタンパク質の量を調整する場合や、脂質の量を控えたい場合に、食材ごとの数値が手がかりになります。

SCiOが示すのは含有量1%以上の主な成分で、開発元は医療機器としての使用を勧めていません。健康診断の結果に合わせて食事を変えるときは、医師や管理栄養士に相談してください。

作る：食材に合わせて調理を決める

調理の前に水分量や脂肪の量が数値で分かると、加熱時間や加える水分、調味料の量を食材ごとに決められます。経験や勘で決めていた部分に数値の基準ができるので、調理の失敗が減り、同じ味を再現しやすくなると思います。

品質を測れると、市場の価格はどう変わるか

家庭用の機器で品質を測れるなら、買う側は価格が品質に見合っているかを突き合わせて確かめられます。生産者と消費者の間にある、品質についての情報の差が縮まります。

産地の選果場では、すでに果実の糖度を測って選別しています。産地が定める規格に合わない農産物は、市場に流通することが少なく、安く取引された例があります（農林水産省）。店頭の買い手が同じ種類の数値を見られれば、品質に見合った価格は受け入れられ、見合わない価格は選ばれにくくなると思います。この変化が実際の市場で起きるかは、確かめられていません。