AI 2027のシナリオで見ると、AIのモデルの進化のトレンドは上振れたのか？

AIの進化を示すグラフは、新しいモデルが出るたびにXで共有されます。2026年11月には、AI 2027のシナリオの線に実際のモデルを重ねたグラフと、AIの能力を点数にしたグラフが続けて共有されました。

しかし、どちらのグラフも線と点が多く、どのモデルがどの位置にいるのかを読み取りにくい作りです。AI 2027のシナリオで見ると、AIのモデルの進化のトレンドは上振れたのでしょうか？

これまでのトレンドより上振れたのは、Anthropicの最新の世代である

これまでのトレンドより上振れたのは、Anthropicの最新の世代です。2026年11月9日に公開されたFable 5.2と、まだ公開されていない社内のモデルのModel 4が、Anthropicの最新の世代に当たります。OpenAIのGPT-6 Astra、AnthropicのOpus 5.5など、Fable 5.2より前に公開されたモデルは、これまでのトレンドどおりの位置にいます。

AI 2027は、2027年末までのAIの進化を時期ごとに書いたシナリオである

では、グラフに引かれているAI 2027のシナリオとは何でしょうか。AI 2027は、AIが2027年末までにどう進化するかを、時期ごとに書いたシナリオです。ダニエル・ココタイロ氏らが2025年4月に公開しました（AI 2027）。

シナリオには、Agent-1、Agent-2、Agent-3という架空のAIが順に登場します。Agent-3は、最高のAI企業のエンジニアがこなすコードの仕事をすべて、ずっと速く安くこなせる「超人的コーダー」で、シナリオでは2027年3月に登場します。シナリオの年表では、あらゆる知的な作業で最も優れた人を大きく上回る超知能が、2027年12月に現れます。

仕事の長さのグラフでは、Anthropicの最新の世代がAI 2027のシナリオの線の近くにいる

では、実際のモデルは、AI 2027のシナリオの線に対してどの位置にいるのでしょうか。仕事の長さのグラフでは、Anthropicの最新の世代がAI 2027のシナリオの線の近くにいて、Fable 5.2より前の公開モデルはシナリオの線の下にいます。

グラフの縦軸は、AIが人の手を借りずに続けられる仕事の長さです。人がやると8時間かかる作業をAIが8割の確率でやり切れるなら、仕事の長さは8時間と数えます。AIの能力を第三者として測る研究機関のMETRが作った物差しで、「タイムホライズン」と呼ばれています。

GPT-6 AstraとOpus 5.5の仕事の長さは約9時間で、人の1日分の仕事に当たります。Anthropicの最新の世代の仕事の長さは約1週間分で、シナリオのAgent-1とAgent-2の中間にいます。どちらの数字も、グラフの目盛りから読み取った値です。

能力の点数のグラフでも、Fable 5.2はこれまでの直線より上振れている

では、仕事の長さとは別の物差しで見ても、同じ結果になるのでしょうか。能力の点数のグラフでも、Fable 5.2はこれまでの直線より上振れていて、GPT-6 Astraはこれまでの直線どおりの位置にいます。

能力の点数は、ECI（Epoch Capabilities Index）と呼ばれます。AIの進歩を調べる研究機関のEpoch AIが、複数のテストの成績を1つの点数にまとめたものです。グラフの直線は、2024年から2026年までに各社が出した最高記録のモデルの点数の伸びを表します。

Epoch AIは、Fable 5.2の点数が174で、それまでの最高だったGPT-6 Astraの169を上回ったと発表しました（Epoch AIの発表）。Epoch AIは同じ発表で、Fable 5.2の点数が、GPT-6 Astraより前の推論モデル（答える前に考える時間を取るモデル）の伸びから予測される値を上回ったと書いています。2つのグラフでの位置をまとめると、以下のとおりです。

2つのグラフの点には、測った値と換算した値が混ざっている

では、2つのグラフの点は、すべて同じ確かさで読んでよいのでしょうか。2つのグラフの点には、測った値と、別の数字から換算した値が混ざっています。私も、点ごとの値の出どころを分けるまでは、2つのグラフを整理できませんでした。点ごとの値の出どころは、以下のとおりです。

Anthropicの最新の世代の上振れを直接測っているのは、Epoch AIの点数です。仕事の長さの約1週間分は、目安として読みます。

METRは、Anthropicのモデルの伸びが以前の約2倍に速まったと見ている

では、なぜAnthropicの最新の世代がこれまでのトレンドより上振れたのでしょうか。METRは、Anthropicのモデルの伸びが以前の約2倍に速まり、伸びが速まった分のおよそ8割はAIがAIの研究開発に使われたことによると見ています（METRの報告書）。

METRは2026年8月から10月にかけてAnthropicを調べ、11月5日に報告書を公開しました。調べた対象には、Anthropicが社内だけで使っているモデルが入っています。Model 3とModel 4は、METRの報告書に出てくる社内のモデルの名前です。

ただし、METRはおよそ8割という数字を不確かな見立てだと断っています。METRが結論の根拠として重く見た情報の大半は、Anthropicの判断で、公開版の報告書に載っていません。METRが伸びを測った課題も、成否をはっきり判定できる作業に限られます。

超知能（ASI）は、あらゆる知的な作業で最も優れた人を大きく上回るAIを指す

では、グラフに出てくる超知能（ASI）とは何でしょうか。超知能は、あらゆる知的な作業で、最も優れた人を大きく上回るAIを指します。ASIはArtificial Superintelligence（人工超知能）の略で、AI 2027がこの定義を使っています。AI 2027の著者たちが超知能の手前に置いている段階と並べると、以下のとおりです。

4つの筋書きのグラフは、超知能を能力の点数（ECI）の245点に置いています。245点は、AI 2027の著者たちが時期を計算する式の中で置いた目安の値です。Fable 5.2の点数は174なので、超知能の目安までは約70点の開きがあります。

超知能が2027年中に来るとしているのは、AI 2027のシナリオと、4つの筋書きのうちの1つである

では、Anthropicの最新の世代の上振れが続くと、超知能は2027年中に来るのでしょうか。超知能が2027年中に来るとしているのは、AI 2027のシナリオと、4つの筋書きのうち伸びがさらに速まる筋書きです。残りの3つの筋書きは、超知能の時期を2028年以降か、2020年代には来ないとしています。

4つの筋書きは、METRの報告書が出たあとに、個人がXで共有した今後の見通しです。超知能の時期と、時期の前提は、以下のとおりです。

AI 2027の著者たちの間でも、時期の見立ては分かれています。著者の1人のイーライ・リフランド氏は、超知能の手前の段階として、ほぼすべての仕事で一流の専門家を上回るAIが現れる時期の中央値を、2028年9月と書いています（AI 2027の著者たちの2026年11月10日の記事）。

2027年や2028年という超知能の時期は、AIが研究開発を速める循環が続くという仮定から計算されている

では、なぜ超知能の時期を2027年や2028年と言えるのでしょうか。2027年や2028年という超知能の時期は、AIがAIの研究開発を速める循環がこの先も続くと仮定して、計算した結果です。観測されたことと、仮定と、計算の結果は、以下のとおりです。

観測されたことは、Anthropicのモデルの伸びが以前の約2倍に速まったことと、Fable 5.2の点数がこれまでの直線より上振れたことです。AIが研究開発を速めると、次のAIがより早くできあがり、次のAIがさらに研究開発を速めます。2027年や2028年という時期は、AIが研究開発を速める循環が止まらずに続くと仮定して、いまの伸びを先へ延ばした値です。

AI 2027の著者たちは、2026年11月10日の記事で、仮定が外れる場合も挙げています。Anthropicの上振れが1回きりの段差で終わる場合、加速が成否をはっきり判定できる作業に限られる場合、AIの学習に使う計算機の量が、同じ速さでは増えない場合です。4つの筋書きを書いた人は、筋書きを見分ける材料として、OpenAIやGoogleの次のモデルも、これまでの直線より上振れるかどうかを挙げています。

よくある疑問

Q：AI 2027のシナリオは、現実になっているのでしょうか。

A：仕事の長さのグラフでは、Anthropicの最新の世代がAI 2027のシナリオの線の近くにいます。AI 2027の著者たちは2026年11月10日に、AIの研究開発が速まる時期について、現実がシナリオより5か月先行していると書きました（AI 2027の著者たちの記事）。ただし、著者たちは同じ記事で、分析は暫定的だと断っています。

Q：まだ公開されていないModel 4が、なぜグラフに載っているのでしょうか。

A：Model 4は、METRがAnthropicを調べた報告書に出てくる社内のモデルです。仕事の長さのグラフを作った人が、METRの報告書をもとに点を置いています。Model 3は、AI 2027の著者たちが、点数から見ておそらく公開されたFable 5.2に当たると書いています。Anthropicの発表にModel 3という名前は出てこず、Anthropicは、Fable 5.2ではAIの開発を直接速める研究の能力の伸びを抑えたと発表しています（Anthropicの発表）。

AIの進化のグラフは、これからも新しいモデルが出るたびに共有されます。次にグラフを見るときは、点が公開済みのモデルか未公開のモデルか、測った値か換算した値かを先に分けて読んでみてはいかがでしょうか。