人の演奏を学んだAIは、機械的に揃った楽譜に人らしい揺れを加えたり、机を叩いたようなリズムに合うドラムを返したりできます。演奏者は、AIが返したフレーズを聞いて自分の次の演奏を変えられるので、AIは一緒に演奏する相手として使えます。
しかし、AIがフレーズを作るなら、演奏者の創造性はAIに置き換えられてしまうのではないか、という懸念もあります。この記事では、AIが何を学んだのか、AIとどう演奏するのか、創造性を誰が担うのかを順に並べます。
ドラムのAIは、人の演奏の強弱とタイミングの揺れを学んでいる
Googleの研究チームMagentaが2019年に公開したドラムのAI「GrooVAE」は、プロのドラマーを中心とした人の演奏の記録から学習しています。このAIが学んだのは、人が叩いたときの強弱とタイミングのずれです。
学習に使われたデータ「Groove MIDI Dataset」は、約13.6時間、1,150のMIDIファイル、2万2,000小節以上のドラム演奏を収めています。叩いたのは10人で、演奏時間の80%以上は雇われたプロのドラマーです。演奏はローランドの電子ドラムTD-11で、クリックに合わせて録られました（Magenta「Groove MIDI Dataset」）。
AIとの演奏は、AIが返したフレーズに演奏者が応える形で進む
GrooVAEには、演奏者の入力に対してドラムを返す使い方がいくつか用意されています。演奏者が入力し、AIが返し、それを聞いて演奏者が次を決める、という往復でセッションが進みます。
- Groove：揃った楽譜に、タイミングと強弱の揺れを加える。音楽制作ソフトの「ヒューマナイズ」に近い使い方
- Drumify：ほかの楽器の演奏や、机を叩いたリズムを入力すると、それに合うドラムの楽譜と強弱を作る
- Infilling：ドラムセットのうち1つの太鼓のパートを、ほかのパートに合わせて足したり入れ替えたりする
この3つは、開発者のギリック、ロバーツ、エンゲルが2019年5月にMagentaのブログで紹介したものです（Magenta「GrooVAE」）。たとえば、自分が叩いたリズムをDrumifyに入れ、返ってきたドラムのうち自分では選ばなかった音の置き方を取り入れて叩き直す、という使い方ができます。
どのフレーズを残すかを決めるのは演奏者
AIはフレーズの候補を返しますが、どれを採り、どう叩き直すかを決めるのは演奏者です。AIとの演奏で演奏者が担うのは、返ってきた候補から残すものを選び、自分の演奏に組み込むことです。
AIが返す揺れは、学習した人の演奏の揺れに近いものになると思います。そのため、AIの候補は、自分ひとりでは試さなかった叩き方に出会うきっかけとして使うのが合っていると思います。
あなたがいつも叩くパターンを、一度AIに入れてみたらどんなドラムが返ってくるでしょうか。返ってきたフレーズのうち1小節だけを取り入れて、叩き直してみてはいかがでしょうか。
