AIの進化のスピードは、どれくらい上がっているのか？

Anthropicの最上位のAIであるClaude Opusは、2024年に1回、2025年に3回、2026年は9月までに5回、新しい版が出ています。

しかし、技術の進歩はいつの時代も速いと言われてきました。AIの進化のスピードは、農業革命や産業革命と比べても、本当に速いと言えるのでしょうか。

過去の革命が広がり切るまでにかかった年数と、Claude Opusが大きく変わる間隔の月数を並べます。

過去の革命は、広がり切るまでに数十年から数千年かかった

過去の大きな革命では、1つの変化が社会に広がり切るまでに、少なくとも数十年かかっています。それぞれの革命が始まった時期と、社会に広がり切るまでの期間を表にまとめます。

産業革命までは、人は一生のうちに1回か2回、仕事のやり方を新しい技術に合わせれば間に合いました。約14年で広がったIT革命でも、働いているあいだに1度、仕事のやり方を大きく変えれば追いつけました。

Claude Opusは、約14か月ごとに大きく変わっている

AIでは、大きな変化がもっと短い間隔で起きています。Claude Opusで、3から4、4から5のような大きな変化の間隔を数えます。Claude 3 Opusは2024年3月、Claude Opus 4は2025年5月、Claude Opus 5は2026年7月に出ました。どちらの間隔も約14か月です。冒頭の5回は、そのあいだに出た小さな更新も含めた回数です。

Opus 5から5.5が出るまでは、約2か月だった

Anthropicは、2026年9月22日にClaude Opus 5.5を出しました。Opus 5が出た7月24日から、約2か月です。私はこの間隔を知って、進化が早いと感じました。

次のOpus 6が年内に出れば、大きな変化の間隔は約14か月から約5か月に縮みます。Opus 6はまだ出ていないので、これは見込みです。

AIの進化を支えているものの1つは、学習に使う計算量の増加だ

AIの進化の速さを支えているものの1つが、学習に使う計算量の増加です。スタンフォード大学の「AI Index Report 2025」によると、主なAIモデルの学習に使う計算量は、約5か月ごとに2倍になっています。大規模言語モデルの学習に使うデータの量も、約8か月ごとに2倍になっています。

計算量が増えるのに合わせて、新しい版が出る間隔も縮んでいると私は見ています。ここは私の解釈です。

今の延長線上で仕事を改善していると、自分とAIとの差は毎年開く

産業革命は約80年かけて広がりましたが、Claude Opusは2026年の9か月のあいだに5回新しくなっています。

大きな変化の間隔が半分になれば、同じ1年に起きる変化は2倍になります。自分の仕事の改善を去年と同じ速さで続けていると、AIとの差は毎年開いていきます。

私は、1年後には課長以下の仕事がAIに置き換わり、人間には意思決定しか残らないと見ている

私は、時給2,000円くらいまでの人が担うホワイトカラーの仕事は、Claude Opus 5が出た2026年7月の時点で、すでにAIに置き換わったと見ています。1年後には、時給5,000円くらいまで、つまり課長以下の人が担う仕事がAIに置き換わると見ています。どちらも私の見立てで、出典のある数字ではありません。

課長以下の仕事まで置き換われば、人間に残る仕事は意思決定だけになります。過去の革命では、仕事が新しい技術に置き換わるまでに何十年もかかりました。いまは、同じことを1年後の話として考える必要があります。

AIの次の版が出ることを前提に、仕事の組み方を変える

今の延長線上で少しずつ改善するやり方では、AIの更新に追いつけません。仕事の組み方は、次に出るAIを前提に考え、自分の時間を意思決定に寄せていくことが要ります。

たとえば、新しいOpusが出た週に、自分の1週間の仕事を書き出し、AIに任せられる仕事に印を付けます。自分で印を付けなかった仕事のうち、意思決定でないものが、次にAIへ任せる候補になります。約2か月ごとに見直せば、自分の仕事の組み方も、AIの更新と同じ速さで変えられます。次の版が出た週に、1回試してみてはいかがでしょうか。