◯◯という虚構・落とし穴– category –
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AIによる「感情分析」が、職場のポリティカル・コレクトネスを過剰に促進する可能性
私たちのメディア『人生とポートフォリオ』では、中核的な思想として「ディストピア編：虚構の谷へ沈む人々」という大きなテーマを設けています。これは、テクノロジーの進化や社会システムの変容が、私たちの幸福や人間性にどのような影響を及ぼすのかを... -
定年まで「AIに使われる」未来を回避する。主体性を失わないためのキャリア戦略
AIとの共存関係、その不安定な側面 現代のビジネスパーソン、特に20代から30代のデジタルネイティブ世代にとって、AIはすでに日常業務に不可欠なパートナーとなりつつあります。企画書の草案作成、データ分析、プログラミングコードの生成など、私たちはAI... -
AIが生み出す「ブルシット・ジョブ2.0」。AIの出力を装飾するだけの無意味な仕事
人工知能（AI）が私たちの日常に浸透し始め、仕事の未来について楽観的な予測が語られています。AIが退屈な単純作業を代替することで、人間はより創造的で、人間らしい仕事に集中できるようになる、というものです。しかし、テクノロジーの進歩が必ずしも... -
AI時代の組織論：中間管理職は不要になるのか、その本質と未来の役割
はじめに：テクノロジーが問い直す組織と個人の在り方 テクノロジーの進化、特にAIの発展は、私たちの働き方やキャリア形成に大きな影響を与え始めています。中でも「自身の仕事がAIに代替されるのではないか」という問いは、多くのビジネスパーソンにとっ... -
「責任はAIが判断しました」という論理は、なぜ組織を危うくするのか
人工知能（AI）による意思決定は、人間の感情やバイアスを排除し、より公平で合理的な結論を導き出す可能性があるとされています。私たちはテクノロジーの進化に対し、そうした期待を抱きがちです。しかし、その利便性の裏側で、組織の在り方に関わる本質... -
AIが「完璧な面接」を行う時代に、個性や情熱が評価されなくなる
面接というプロセスに対し、苦手意識を持つ人は少なくありません。限られた時間の中で自身を的確に表現し、相手に好印象を与えることは、多くの人にとって心理的な負担となり得ます。そのため、人間の感情や先入観に左右されない「AI面接」の導入に、一定... -
ギグワーカーとAI評価スコア：新たな評価経済と主体的なキャリア戦略
フリーランスやギグワーカーとして活動する上で、プラットフォーム上の「評価」が重要であることは、広く認識されています。しかし、その評価システムがAIによって自動化され、私たちの仕事や収入をリアルタイムで左右する状況を、私たちは具体的に想定で... -
AIによるキャリア最適化の留意点と、主体性を維持するための視点
テクノロジーが人事領域に浸透し、AIによる人材配置の最適化が現実のものとなりつつあります。客観的なデータに基づき、個人の能力と業務の最適な組み合わせが実現すれば、非効率なミスマッチは解消され、組織全体の生産性は向上すると期待されています。... -
「AIに代替されないスキル」の探求と、継続的な学習がもたらすプレッシャー
「このままでは、自分の仕事がAIに代替されるのではないか」。多くのビジネスパーソンが、こうした漠然としながらも根深い懸念を抱いている状況があります。その懸念に応えるように、世の中には「AIに代替されないスキル」という言葉が広まり、私たちは次... -
思考の外部委託が進む社会で、私たちはどう判断力を維持するか
スマートフォンを開けば、膨大な情報にアクセスできる現代。複雑な社会問題について、かつてないほど多くの意見やデータに触れられるようになりました。しかしその一方で、情報量の多さに対応しきれず、「考えること自体が負担だ」と感じる場面が増えてい... -
AI翻訳技術がもたらす文化の均質化と、思考の多様性を維持する方法
海外のニュースや専門的な論文に接する際、あるいは異なる言語を話す人々と交流する際、かつては言語間の障壁が存在しました。現在、AI翻訳技術の進展により、その障壁は著しく低減しています。簡単な操作で、世界中の言葉が瞬時に変換される技術は、人々... -
AIがもたらす全能感と「無知の知」の重要性：知的謙虚さをいかに保つか
私たちは現在、指先一つで膨大な情報にアクセスできる時代に生きています。特に生成AIの登場は、その潮流を加速させました。あらゆる問いに対して、即座に、そして自信に満ちた文章で応答が返ってきます。この体験は、あたかも自身が全能になったかのよう... -
思考の「型」を学ぶ前にAIを使い、応用力を失う人々
生成AIの登場は、私たちの学習プロセスに大きな変化をもたらしています。特に、プログラミングやデザインといった専門スキルを学ぶ初学者にとって、AIは疑問に即座に答え、望む成果物への道筋を提示する有用なツールです。基礎学習の段階を省略し、AIの支... -
AIによる読書感想文の代行と思考の外部化：失われる内省の機会とその対処法
学校教育における読書感想文という課題は、近年、その在り方が変化しつつあります。生成AI技術の発展により、書籍の情報を基に、体裁の整った感想文を短時間で作成することが可能になりました。この状況に対し、教育の現場や家庭では、AIの利用を子供の負... -
AI時代の直感力：データと論理の先にある洞察をいかにして維持するか
現代のビジネスシーンにおいて、データに基づいた論理的な意思決定は、極めて重要な要素と見なされています。AIによる高速な情報処理と分析は、意思決定における不確実性を低減させ、合理性を高める手段として広く活用されています。この合理性を追求する... -
自分の「好き」が分からない。AIレコメンドに嗜好を委ね、嗜好を見失う人々
はじめに：その「快適さ」がもたらす、自己認識の揺らぎ 今日の夕食後、どの映画を観るか。あるいは、通勤中にどの音楽を聴くか。多くの人々が、動画配信サービスや音楽アプリを開き、トップに表示された「あなたへのおすすめ」から何かを選択するでしょう... -
AI時代に「歴史を学ぶ意味」を再考する。情報から洞察を生む思考法
「AIに尋ねれば、徳川家康が何をしたかはすぐに分かる。なぜ、年号や人名を苦労して記憶する必要があるのか」。 学校で歴史を学ぶ多くの学生が、一度は抱くであろう問いです。情報へのアクセスが極めて容易になった現代において、この問いは一見すると合理... -
「知ってるつもり」の量産。AIによる要約が、物事の複雑さへの耐性を失わせる
テクノロジーがもたらす効率性は、現代社会における重要な要素です。特に、生成AIによる要約機能は、増え続ける情報に対処するための有効な手段として、多くのビジネスパーソンに活用されています。複雑なニュース、長文のレポート、難解な論文などを短時...
