AIが作ったレシピを、使った人の感想や改良点をもとに繰り返し直していく仕組みができれば、レシピはオープンソースソフトウェアのように、多くの人が改良を重ねるものになります。この仕組みは将来の見通しで、実現はまだ確かめられていません。
この記事は、レシピ検索との違いと、AIが人の創造性に与える影響も整理します。
AIは手持ちの食材と条件から新しいレシピを作る
検索は、すでにあるレシピの中から条件に合うものを探します。自分で組み立てる機会は、その分少なくなると思います。生成は、利用者が出した条件を入力にして、その人向けのレシピを組み立てます。
IBMの Chef Watson は、利用者が手持ちの食材と料理の種類、食事制限を指定すると、レシピを提案するサービスとして、2014年に米NPRが紹介しました。味の化学的な仕組みの知識をもとに食材の組み合わせを選ぶと、開発者は説明しています。栄養学や調理法の知識も使うという説明があります。この点は、NPRの紹介記事では確かめられていません。
AIへの頼み方の例には、次のような条件があります。
- 冷蔵庫や食品庫にある食材
- アレルギーや健康状態（塩分を控える、糖質を制限するなど）
- その日の気分（「今日は酸味のある料理が食べたい」など）
- 使える調理器具
- かけられる調理時間
たとえば「冷蔵庫にある鶏むね肉、玉ねぎ、トマト缶を使い、30分以内で作れる、塩分控えめの地中海風料理」という頼みを考えます。AIが、この条件に合う作り方を提案する場面です。アレルギーや持病がある場合は、出てきたレシピを使う前に、医師や管理栄養士に相談してください。
レシピはオープンソースソフトウェアのように改良が続く
オープンソースソフトウェアは、ソースコードが公開され、改変した版も認められるソフトウェアです。レシピに同じ仕組みを当てはめると、AIが作ったレシピを最初の版にして、使った人が改良を重ねていく形になります。
Open Source Initiative の定義は、ソースコードを含めることと、改変と派生物を認めることを条件にしています。オープンソースの考え方では、多くの人が問題を直し、機能を足せます。
レシピに当てはめると、次のようになります。使った人が「このハーブを足すと香りが良くなった」「加熱を5分延ばすと食感が良くなった」と感想や改良案を残します。それをAIが学習し直せば、レシピは1.0から1.1、1.2へと改良されます。
ソフトウェアの開発では、元のものをコピーして別の版を作ることをフォークと呼びます（GitHubの説明では、別のリポジトリのコピーから始まるリポジトリです）。レシピでも、ある人が特定のスパイスを足した派生版を出し、多くの人に支持されれば、新しい標準的な作り方になりえます。
この仕組みは将来の見通しです。実現すれば、利用者がレシピの改良に参加する形になります。
AIが作ったレシピは、使う人が直して仕上げる
AIの案を、使う人が味や盛り付けを直して仕上げます。味をどこまで直すか、どう盛り付けるか、誰のために作るかは、使う人が決めます。
食材の組み合わせや調理法の案を出す作業をAIに任せると、情報収集と試行錯誤の手間が減る場合があります。レシピ検索に使っていた時間を、新しい味を試すことや、家族との食卓を整えることに回せます。
まとめ：AIが作ったレシピを、使った人が改良していく
AIは、食材や食事制限などの条件から、その人向けのレシピを作ります。そのレシピを使った人の改良が集まる仕組みができれば、レシピはオープンソースソフトウェアのように改良が続きます。
次の献立では、手持ちの食材と条件をAIに伝えてレシピを作らせ、出てきた案を自分の味に合わせて直してみてはいかがでしょうか。
