「食べログ」の評価は誰のためか？点数の作られ方と、レビュアー・店舗・利用者の関係

2025-08-202026-10-13

食べログの点数は、利用者が店を選ぶときの目安になりますが、点数はユーザーの評価の単純平均とは別の方法で出され、算出方法の詳細も公開されていません。そのため、利用者も飲食店も、点数がその値になった根拠を自分で確かめられません。

しかし、点数が店選びの役に立つなら、根拠が見えなくても困らないと考える人もいるでしょう。

この記事では、点数の算出方法、点数の水準、レビュアーと店舗の関係、ステルスマーケティング、読み手の心理、自分の評価軸の持ち方を順に扱います。

食べログは点数の算出方法を公開していない

食べログは、点数をユーザーの各評価の単純平均とは別の方法で出していると説明しており、算出方法の詳細は公開していません。利用者が点数を計算し直して、根拠を確かめることはできません。

食べログの説明では、ユーザーごとに影響度を決め、点数を出す要素の一つにしています。食べ歩きの経験が豊富な人の影響を大きくする考え方です。飲食店向けの有料サービスを使っているかどうかは、点数に影響しないと説明されています。

食べログは点数を、原則として月2回、第1火曜日と第3火曜日に更新します。更新日の直前に投稿された口コミは、次の更新で反映される場合があります。算出方法そのものは定期的に見直されています。

公式の説明では、点数が概ね4.00点以上の店は全体の上位約0.07%、概ね3.50点以上4.00点未満の店は上位約3%で、概ね3.50点未満の店が約97%です。店の総合点が3.5点以上になること自体が、サイト内では珍しい水準にあたります。

利用者が「普通に美味しい」くらいの気持ちで3.5点を付けた口コミがあっても、店の総合点が3.5点以上なら、公式の分布では上位約3%に入る水準です。その口コミが店の総合点をどれだけ動かすかは、算出方法が非公開のため分かりません。

点数に影響度の大きいレビュアーがいる仕組みです。特別な対応を受けたレビュアーがいれば、そのレビュアーの体験は一般の利用者の体験と違う内容になります。

一部の店が、予約名や過去の来店履歴から有力なレビュアーを見つけ、通常と違う食材を使ったり、サービスを手厚くしたりするという指摘があります。この指摘は、運営会社の説明や公的な資料では確かめられていません。

食べログのガイドラインは、報酬や割引を目的とした口コミ、無料招待で訪れた口コミ、お店のPRを目的とした口コミの投稿を禁止しています。特別な対応を受けた口コミが、この禁止の範囲に入るかどうかは、ガイドラインからは分かりません。

2012年1月、運営会社のカカクコムは、食べログへの口コミ代行などの営業を行う不正な業者を39社把握したと発表しました。ガイドラインは、店舗の関係者が関係する店に口コミを投稿することも禁止しています。

2023年10月1日からは、広告なのに広告と分からない表示（ステルスマーケティング）は、景品表示法違反とされています。消費者庁の説明では、広告主が第三者に依頼や指示をして出させた投稿も広告に含まれ、規制の対象は広告主です。飲食店が広告主になる場合も同じです。

確証バイアスとは、人が仮説を支持する情報ばかり集め、反対の情報を無視する傾向のことです。高評価を見て「素晴らしいはずだ」と期待して訪れた人は、良かった点に目が向き、不満な点を軽く見るという説明があります。この説明が食べログの口コミで起きているかは、確かめられていません。

利用者が高評価の店を探して予約し、訪れることは、失敗を避けて良い店を見つけようとすることにあたります。点数の高い店を探して選ぶ店選びでは、点数の低い店や情報のない店は候補に入りにくくなります。

利用者が高評価の店を探すには、店を探して比べる時間がかかり、その分ほかのことに使える時間が減ります。評価は高くなくても居心地の良い店や、情報がなく偶然見つけた店は、点数の高い順に探す過程では見つかりにくくなります。

他人が付けた点数を1つの目安にする代わりに、自分の評価軸を複数持つ方法があります。料理の味、店の雰囲気、接客、コストパフォーマンス、店主との会話、特定のメニューなどです。

評価軸を複数持てば、点数が3.2の店でも、居心地という軸では自分にとって高い価値のある店だと判断できます。

食べログは、利用者が多くの選択肢から飲食店を見つけるときに便利な道具です。点数は、単純平均でない非公開の算出方法で作られ、店舗とレビュアーの関係や読み手の心理の影響も指摘されています。

利用者は、点数を店選びの目安の一つとして使えます。

点数に頼る店選びのほかに、自分の評価軸で決める日を1度作ってみてはいかがでしょうか。