ヒエラルキーリーダー(役職の権限で部下を管理するリーダー)の価値は下がり、プロジェクトリーダー(特定のプロジェクトの成功に責任を負うリーダー)の価値は上がります。情報収集、データ分析、レポート作成、タスクの割り振りといった管理業務を、生成AIが担えるようになってきたからです。
しかし、自分のやり方は5年後、10年後も通用するはずだと考えるリーダーもいるでしょう。通用しなくなるのは、リーダーの仕事のうち管理業務にあたる部分です。
この記事では、二種類のリーダーを、権限の根拠、役割、AIとの関係で比べます。
ヒエラルキーリーダーの価値は、管理業務をAIが担うことで下がる
ヒエラルキーリーダーの価値が下がるのは、役職に付いてきた仕事のうち管理業務をAIが担えるようになるからです。情報収集、データ分析、定型的なレポート作成、部下へのタスクの割り振りは、生成AIが得意な作業です。
ヒエラルキーリーダーとは、役職という公式な権限に基づき、上下関係の中で組織を統括するリーダーです。組織の長期ビジョンを描き、戦略的な意思決定を下し、部下を管理・評価します。
市場が拡大し、人手で行う仕事が中心だった高度経済成長期には、上から指示を出すこの形が有効だったと思います。現代では、次の2つの限界があります。
ヒエラルキーリーダーが直面する2つの限界
- 意思決定の遅れ: 階層が深いほど、現場の情報が決定する人に届くまでに時間がかかります。責任を持つ人が曖昧になり、課題がどの部署の担当にもならないまま残ることもあります。
- 生成AIによる管理業務の代替: 情報の取りまとめや指示の伝達が役割の中心だったリーダーは、その部分をAIに置き換えられます。
調査会社のGartnerは2024年10月に、2026年までに20%の組織がAIを使って組織の階層を減らし、現在の中間管理職の半数超を不要にするという予測を発表しました(Gartnerのプレスリリース)。これは予測で、結果はまだ出ていません。
終身雇用を前提にした社内の人間関係で成り立つ役職の権威は、人が組織を移りやすくなり、プロジェクト単位で働く形が増えると、部下に認められにくくなると思います。
プロジェクトリーダーの価値は、判断と調整を担うことで上がる
プロジェクトリーダーの価値が上がるのは、管理業務をAIや各種ツールに任せ、人が担う判断と調整に時間を使えるからです。複雑な状況での意思決定、創造性の発揮、チームの心理的安全性の確保は、現時点ではAIに任せにくい仕事です。
意思決定、創造性の発揮、心理的安全性の確保をAIが代わりにできないことは、研究で確かめられたものではなく、現時点の見方です。
プロジェクトリーダーとは、特定の目的を達成するプロジェクトごとに任命され、その完遂に全責任を負うリーダーです。価値の源泉は、プロジェクトを成功させる専門性と実行力です。主な役割は、プロジェクト計画の策定と実行、多様なスキルを持つメンバーの調整、リソース(ヒト・モノ・カネ・情報)の管理、進捗の可視化と報告です。
| 観点 | ヒエラルキーリーダー | プロジェクトリーダー |
|---|---|---|
| 権限の根拠 | 役職という公式な権限 | プロジェクトへの任命と、専門性・実行力 |
| 任される範囲 | 部署や組織 | 特定の目的を持つプロジェクト |
| 主な役割 | 長期ビジョンの策定、意思決定、部下の管理と評価 | 計画の策定と実行、メンバーの調整、リソースの管理、進捗の報告 |
| AIとの関係 | 管理業務の部分がAIに置き換わる | 管理業務をAIに任せ、判断と調整に時間を使う |
プロジェクトリーダーが担う3つの仕事
- 複雑な状況での意思決定: 不確実性が高く、データだけでは判断できない状況で、最終的な決断を下します。
- 創造性の発揮: メンバーの多様な意見を引き出し、アイデアを統合して、解決策を生み出します。
- 心理的安全性の確保: メンバー間の信頼関係を築き、誰もが率直に意見を言える環境を整えます。
心理的安全性とは、チームが対人関係のリスクをとっても安全だという、メンバーに共有された信念です。Amy Edmondsonが1999年に発表した、製造業の51チームを調べた研究では、心理的安全性が学習行動と関連し、学習行動を通じてチームの成績につながることが示されました(Administrative Science Quarterly 44(2))。
雇用がジョブ型に移るほど、リーダーはプロジェクトの責任者として求められる
雇用がメンバーシップ型からジョブ型へ移るほど、リーダーは部署の長より、プロジェクトの責任者として求められます。ここで根拠にしているのは雇用の仕組みの違いで、組織がその方向に変わると確かめた調査は示していません。
メンバーシップ型雇用は、企業が人を採用し、あとから仕事を割り当てる形です。ジョブ型雇用は、職務内容を定義し、その遂行に合う人材を採用する形です(労働政策研究・研修機構の濱口桂一郎氏による日本労働研究雑誌 2012年9月号の論文)。
これからの組織は、固定的な部署の集まりから、目的ごとに人が集まるプロジェクトの集まりへ変わっていくと思います。その中心にいるのがプロジェクトリーダーです。
AIに置き換わる仕事は、1週間の仕事のうちどれだけあるのか?
管理業務の割合が高いリーダーほど、AIに置き換わる部分が大きくなります。判断と調整の割合が高いリーダーほど、プロジェクトリーダーの役割に近くなります。
1週間分の仕事を書き出すと、AIに任せられる作業と、判断して動かす作業の割合が分かります。

