スキルの「自動化」はなぜ停滞を生むとされるのか?無意識化されたルーティンを乗り越える思考法

自動化した技能が停滞を生むとされるのは、従来の学習の見方で、自動化した段階では成績が安定した水準で止まり、実行を意識で制御しにくくなると整理されてきたためです。自動化とは、動作を意識的な制御や注意なしに実行できる状態を指し、タイトルの「無意識化されたルーティン」は、この状態に入った定型の動作を指します。

しかし、できるようになった動作を、なぜわざわざ崩して意識し直す必要があるのでしょうか。自動化には認知的な負担を減らす利点があり、続ける価値があります。

この記事では、自動化の仕組み、停滞が起きるという2つの説明、意識的に分解して組み立て直す3つの手順を順に並べます。

目次

自動化は意識の負担を軽くする仕組み

自動化が進むと、同じ動作に必要な認知的な負担は減ります。練習を重ねた動作は、意識して計算し直さなくても実行できるようになるためです。Haith と Krakauer は2018年の論文で、練習が動作を速くし、習慣的にし、認知的な負担を減らすと整理しています(Haith & Krakauer, 2018)。

自動化した動作を支える記憶は、心理学で手続き記憶と呼ばれます。手続き記憶は暗黙の記憶の一種で、意識的な制御や注意を向けなくても使われ、練習が進むとおおむねワーキングメモリの外で働くとされます。筋肉の記憶(muscle memory)の例として、自転車に乗ることやキーボードのタイピングが挙げられます。

かつては、新しい行動は皮質が担い、自動化が進むと線条体などの皮質下の構造に制御が移ると考えられてきました。Ashby らは2010年の『Trends in Cognitive Sciences』のレビューで、線条体が学習の初期にも関わり、感覚運動領域の線条体は自動化が進んだ段階でより活発になると整理しています。

運動系列の学習を5日間続けた研究では、小脳が初日に広く活動し、練習が進むと小脳の活動は減り、基底核と前頭皮質の活動が増えたと報告されています(Penhune と Doyon、2002年、『Journal of Neuroscience』)。

負担が減ってできた余裕を、音量の強弱のつけ方や全体の調和のような別の判断に使えると思います。

自動化が停滞を生むという説明

心理学者のアンダース・エリクソンは、従来の見方では、自動化した段階で成績は安定した水準に達し、それ以上の改善が見られなくなり、実行する人は技能の実行を制御する力を失うと整理しました。専門家を目指す人が避けるべき課題として「arrested development」を挙げています。2006年に出た『The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance』の章です(Ericsson, 2006)。

停滞が起きる要因を、身体と精神の2つに分けて説明する見方があります。

側面起きるとされることその結果
身体同じ手順、同じ筋肉の使い方を続けると、その動きに合った神経回路だけが強化される身体の使い方が固定され、細かなニュアンスや表現の幅が抑えられる。使い方を少し変える選択肢を検討する機会もなくなる
精神「何も考えずにできる」状態になり、一つひとつの動作への感覚が薄くなる動作に込める意図を意識する機会が減り、手順を再生するだけの作業に近づく。創造的な探求の機会が、効率の優先で後退する

エリクソンが論じたのは、自動化した技能の改善が止まる点です。身体の固定化と感覚の希薄化という2つの説明は、まだ確かめられていません。

意識的な分解と組み立て直しの3つの手順

自動化した動作に意識を向け直す方法が、この記事の提案です。分解、意味の再定義、文脈の変更の3手順は、自動化した動作を意識の対象に戻すための方法です。

エリクソンは、専門家が自動化の悪影響を乗り越えるのは、全注意と集中を求める意図的な練習によると論じました。3手順は、この考えを具体的な動作に当てはめたものと思います。

意識的な分解:身体の動きを遅く観察する

まず、基本的な動作を極端に遅い速度で実行し、一回ごとのプロセスを言語化できる水準まで観察します。観察する点は次の4つです。

  • 動作を開始するときの筋肉の感覚はどうか。
  • 動作中の身体の動きをどう感じているか。
  • 動作が対象に接触する瞬間の感触はどうか。
  • その後の身体のコントロールはどうか。

この作業で、普段の動作がいかに無意識に行われていたかに気づけます。身体の動きを細かく感じ取れるようになると思います。

意味の再定義:表現の可能性を探る

次に、その動作が表現のなかで持つ意味を問い直します。同じ動作でも、解釈しだいで表現は変わります。

  • 動作のどの部分を強調するか、その位置をすべてずらしてみる。
  • 動作に関わる複数の要素のバランスを、極端に変えてみる。
  • 動作の強さを、感じ取れるかどうかの境目まで調整してみる。
  • 異なる感情を表現するために、同じ動作をどう使い分けるか試す。

固定された1つのパターンだった動作を、多様な表現を持つものとして捉え直す作業です。

文脈の変更:応用の幅が広がるという説明

最後に、その動作が置かれる文脈を意図的に変えます。

  • 普段は特定の対象で行う動作を、他の対象に分解して配置してみる。
  • ある分野で使う動作を、別の分野の文脈で応用できないか試す。
  • 身体の左右で異なる役割を割り当ててみる。

こうした変更は、今ある動作のパターンに新しい刺激を与え、脳の別々の領域のつながりを促し、考え方と動きの柔軟さを高めるという説明があります。練習に変化を付けると別の課題への転移が良くなるという仮説は、運動学習を扱った2021年のレビューによると、結論が出ておらず、仕組みも説明されていません。成人より子どもで好ましい結果が多かったと報告されています(Czyż, 2021)。

自動化は否定せず、見直しの対象にする

提案するのは、自動化を主体的に管理して活かすことです。自動化は、意識の余裕を別の判断に使うための手段として使い続けます。

手段である自動化を見直さないと、改善が止まるという見方があります。見直しの方法が、先の分解と組み立て直しです。

自動化の先に進むための最初の一歩

自動化の後にも、さらに探る余地があります。定型作業のような感覚や停滞感は、停滞の兆候であり、見直しの機会でもあります。

技術を習得して維持することと、表現を探ることの両方に目を向け、自分の活動を客観的に見直して更新し続ける姿勢が、専門家として成長を続けるうえで重要になります。エリクソンも、専門家を目指す人の上達は、経験を重ねるだけでは続かないと論じています。

無意識にしている動作を、ゆっくり細かく意識しながら見直してみてはいかがでしょうか。

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