AI最新動向
Alibaba、画像生成・編集を1つで扱う「Qwen-Image-2.1」のウェイトを公開 7Bで透明度（RGBA）と最大10枚の参照画像に対応
9月20日22時6分投稿。Qwen-Imageシリーズで最もコストパフォーマンスに優れた画像生成モデルとし、生成と編集を統一的に扱う。挙げた特徴は4点。軽量な7Bアーキテクチャでほとんどのクローズドソースモデルを上回るとし、多画像入力での推論を高速化したこと。RGBAレイヤーをネイティブに生成・編集し、透明画像内での合成とテキスト編集ができること。最大10枚の参照画像に対応し、ポートレートや製品の忠実度を保ったまま局所的な制御ができること。パノラマ、インフォグラフィックス、仮想試着に対応すること。ブログ、GitHub、ModelScope、Hugging Faceで公開した。同日中にComfyUIとvLLM-Omniが対応を表明している。
画像を、透明背景のまま部分だけ差し替える作業が、オープンウェイトのモデル1つで回る水準に入ってきた点
TypeSafe AI、文章を書かず「判断」だけを返す「Jev」を発表 フロンティアモデル比で193.6倍速く444.6倍安いと主張
9月20日16時公開の解説記事。米スタートアップTypeSafe AIが9月15日（現地時間）に発表したモデル。会話ではなく、あらかじめ決めた質問と選択肢に対する判断だけを構造化データ（JSON）で返す。入力できる質問は、最大255個の選択肢から1つを選ぶChoice、指定範囲の数値を返すScore、はい／いいえの確率を返すNoulの3種類。回答には確率と確信度が付き、確信度が基準に満たないものだけをLLMや人間に回す使い方を想定して「スマートなif文だと考えてほしい」としている。公表値は、応答時間が70〜500ミリ秒（LLMは数秒〜数分）、入力単価が100万トークンあたり0.042ドル、出力は計測できないほど低コスト、スキーマ外の出力は構造上0％。同社の自社ワークフロー評価では、GPT-6 AstraやClaude Fable 5.1と比べて193.6倍速く444.6倍安いとする。同社はこれをLLMではない「System One モデル」という新しいカテゴリの初のモデルだと位置づけている。創業者のディオゴ・アルメイダ氏は元OpenAIの研究者で、ChatGPTの前身にあたるInstructGPT論文の約20人の共著者の1人。
生成ではなく判定に用途を絞ると単価が2桁以上変わるため、AIに投げている作業のうち判定で足りるものを切り分ける必要が出てくる点
政府とDMG森精機・コマツなど機械大手100社、工場の機械に共通IDを割り当てて製造データを収集 2040年に20兆円・世界シェア3割超を目標
9月21日2時配信。政府とDMG森精機やコマツなど機械大手が連携し、ロボットなどを自律的に動かすフィジカルAIの実装に向けた学習データを収集する。工場内の機械に住民のマイナンバーのような共通ID（個体識別番号）を割り当て、メーカーの垣根を越えて製造データを吸い上げる。政府は2040年までに日本のAIロボット産業を世界シェア3割超、20兆円規模に育てる目標を掲げている。
学習データを出す側にとって、共通IDで紐づけられた自社の現場データがどこまで他社の学習に回るかという線引きが残る点
NEXER Group調査、職場でAI・DX研修を受けた経験が「ない」が90.7％ 習得を希望する人は44.4％
9月21日7時公開。NEXER Groupとリスキリング支援研修サービス「LISKILLING」が共同で実施した「DX・AI研修に対する意識と実態」の調査。職場でAI・DX研修を受けた経験が「ない」と回答した人が90.7％、仕事でAIやデジタルツールを使うためのスキルを「習得したい」と回答した人が44.4％。職場でDXやAI活用が話題になる頻度は、「まったく話題にならない」49.7％と「ほとんど話題にならない」23.3％を合わせて73.0％。理解度では「意味を具体的に説明でき、業務にも取り入れている」16.3％、「意味は理解しているが、業務には取り入れていない」23.3％で、意味を理解している人は合わせて39.6％。「言葉は聞いた経験があるが、意味はよく分からない」31.7％、「聞いた経験がない」28.7％だった。
学びたい人が4割いる一方で職場の7割超がその話題を出しておらず、不足しているのが意欲ではなく機会の側にある点
有識者の受け止め
ジェンスン・フアン（NVIDIA CEO）、「速く進むことと、安全に作ることは対立しない」
9月20日23時41分、NVIDIA公式アカウントがCBS「Sunday Morning」での同氏の発言として投稿した。「速く進むことと安全に作ることは対立しません。AIは、徹底したテスト、監視、セーフガードを毎ステップで実施しながら、できる限り速く進むべきです」。同じ出演で同氏は、AIによって2030年までに世界が終わる可能性は「0％」だと述べたとPolymarketが伝えている。
減速を求める側に対し、速度と安全を同時に取れるという立て方で応じている点
ズヴィ・モショウィッツ（「Don’t Worry About the Vase」）、「確率の仕組みはこれではない」
9月21日3時46分投稿。Polymarketが伝えたフアン氏の「0％」発言を引用し、「知っておくべき3つのこと。1. 地球上で、このようなことを言う必要を感じる製品は一つだけだ。2. 確率の仕組みはこれではない。3. ジェンスン・フアンでさえ、2030年までに世界が終わることはないと保証するだけで、それ以降は誰にもわからない」と書いた。
期限を区切った「0％」という言い方が、その期限の先について何も言っていないことを突いている点
ゲイリー・マーカス（認知科学者）、「3年以内に人類の絶滅の可能性が10％だと本気で信じているなら、B2B CRM SaaSプラットフォームへの販売と統合に時間を費やすことはないだろう」
9月21日4時13分投稿。「アモデイ、AnthropicのCEOが、スウォームがインターネットを乗っ取ることへの懸念について書いた3日後、彼はSalesforceの年次Dreamforceカンファレンスで微笑んでいた」と書き、あるXアカウントの指摘として上記の一文を引いた。The Atlanticの記事「Treat AI Like a Normal Crisis」を添えている。
言っていることと、同じ週に実際に時間を使っている先との間の距離を論点にしている点
ズヴィ・モショウィッツ（「Don’t Worry About the Vase」）、「もし私が十分に邪悪であるなら、AIには私にノーと言ってほしい」
9月21日4時46分（JST）公開。「あなたのAI弁護士はあなたのために何をすべきか」を主題とし、AI弁護士やその他のAIが、Claudeの憲法やOpenAIのModel Spec、あるいは法・道徳・倫理・良識といったものを、利用者への忠誠より上に置くことを心配すべきかを問うた。そうした「価値観を押し付けること」は専制だという立場に対し、自分の答えは上記だとし、「人間も、自分の代理人も、私に同じことを言ってくれることを願う」と書いた。製造物責任の問題とは別だとして切り分けている。あわせて、この議論は超知能のない「AIが単なる道具であり通常の技術である」世界を前提にしたものだと明示した。
業務の代理をAIに任せるとき、利用者への忠誠と規範の遵守のどちらを上に置くかという設定が、製品の仕様として問われ始めている点
