子どもごとのアレルギー発症の確率を計算し、離乳食の進め方を提案するAIは、構想の段階です。発症を予測する小規模な研究はありますが、食事記録をもとにした離乳食の提案が子どもの発症を減らすかは、まだ確かめられていません。
しかし、離乳食を早く始める方針がすでにあるなら、AIによる個別の提案は要らないのではないでしょうか。
この記事では、離乳食の方針の変化、AIによる予測研究の現状、構想されている提案の中身を順に説明します。
離乳食の方針は、遅らせる指導から早期導入へ変わった
日本の食物アレルギー診療ガイドライン2016は、アレルギーが心配でも離乳食の開始を遅らせることは推奨されないとしています。開始時期は生後5〜6か月頃が適当とされ、開始を遅らせてアレルギーの発症を抑えるという根拠はありません。以前は「湿疹があるなら、卵は1歳まで与えない」という指導もありました。
当時は、未熟な腸からアレルゲンが吸収されて反応が起きると考えられていた、という説明があります。この点は、厚生労働省の資料では確かめられていません。
方針を変えるきっかけの一つが、2015年にニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディスンに載ったLEAP研究です。対象は、重い湿疹か卵アレルギーのある生後4〜11か月の乳児640人でした。ピーナッツを含む食品を週3回以上食べた群と、5歳まで避けた群を比べると、5歳時点のピーナッツアレルギーは、食べた群で3.2%、避けた群で17.2%でした。卵でも、早く食べ始めた群で発症が少なかったとするメタ解析が、厚生労働省の資料に示されています。
「食物アレルギーの診療の手引き2020」は、念のためといって除去する食物を増やさないよう述べています。
乳児に湿疹が強く出ている場合や、食物アレルギーが疑われる場合は、食べさせる前の小児科医への相談が欠かせません。
発症のリスクに関わる条件は、子どもごとに違う
LEAP研究が調べたのは、重い湿疹か卵アレルギーのある乳児です。湿疹や卵アレルギーのない子どもは、この研究の対象に入っていません。
発症のリスクに関わる条件として、湿疹、家族歴、腸内細菌叢の乱れ（出生の仕方や抗菌薬の使用などで生じるもの）が、公的な資料に挙げられています。下で紹介する予備研究では、親のアトピー、在胎週数、抗生物質の使用なども入力に使われました。
これだけ多くの条件を同時に考えて一人ひとりの計画を作るのは、診察の時間の中では難しいと思います。
アレルギーを予測するAIの研究には、小規模な予備研究がある
機械学習でアレルギーを予測した研究の一つは、130人を対象にした予備研究です。2023年に PharmaNutrition 誌に載った予備研究は、アレルギーのある子14人とない子116人のデータから、4〜6歳での親の報告によるアレルギーを予測しました。
入力した項目は248個で、妊娠中の母親の喫煙、親のアトピー、在胎週数、1歳までに病気だった日数、抗生物質の使用、サイトカインなどを含みます。20項目に絞ったモデルの AUC は0.86でした。AUC は1に近いほど当たりやすいことを示す指標です。著者は、外部のデータでの検証が必要だと述べています。この予備研究の資料に挙がっている入力に、食事の記録はありません。
構想では、アプリが日々の記録から離乳食の進め方を提案する
構想では、AIが日々の記録から、次に試す食材と、試すのを待つ時期を提案します。保護者は、子どもの基本情報（湿疹の有無など）と、日々の離乳食、肌の状態、便の様子を入力します。AIは、学習済みのモデルと照らして発症のリスクを評価します。
提案の例は、「明日、加熱した卵黄を少量から試してはどうでしょうか」「湿疹が悪化しているため、新しい食材の開始は3日後まで見合わせてはどうでしょうか」といったものです。これは構想上の例として書いたものです。
AIの提案は、保護者が小児科医と相談して決めるときの参考情報になると思います。
離乳食の方針とAIの現状
離乳食の開始を遅らせない方針は、ガイドラインで示されています。AIによる個別の予測と提案は、研究の段階です。
離乳食を始める前に、お子さんの湿疹やアレルギーの状況を小児科医に伝え、進め方を相談してみてはいかがでしょうか。
