パーソナライズドフードとは？DNA解析・腸内フローラ・血糖値のデータで食事を個人に合わせる仕組み

2025-08-212026-10-11

同じ食事をしても、体の反応は人によって違います。約800人を調べた研究では、同じ標準食を食べても食後の血糖値の上がり方が大きくばらついていました。遺伝子、腸内細菌、血糖値などのデータから一人ひとりに合う食事を選ぶ考え方が、パーソナライズドフードです。

しかし、データで食事を選ぶと健康が良くなるかは、まだ分かっていません。血糖値の予測で食事を選んだ試験は26人の小規模なもので、遺伝子検査や腸内解析に基づく提案の効果は、ここで挙げた研究では確かめられていません。

この記事では、人によって反応が違う理由、パーソナライズドフードの定義、3つの事例、今後の課題を順に説明します。

同じ食事でも体の反応は人によって違う

同じ食事に対する体の反応は、人によって大きく違います。違いの要因として調べられているのが、遺伝子、腸内フローラ、血糖値の反応です。

遺伝子の違いでカフェインの代謝に差が出る

遺伝子の違いは、栄養素の扱い方にも関わるという説明があります。脂質をエネルギーに使いやすい体質や、糖質が中性脂肪に変わりやすい体質がある、遺伝的特性を考慮しない食事法は体に負担をかける、という説明です。この点は、人を対象にした研究で確かめられていません。

身近な例はカフェインです。摂取したカフェインの大半は、肝臓の酵素CYP1A2が分解します。このCYP1A2の遺伝子には個人差があり、カフェインが体から抜ける速さに影響します。同じ量のコーヒーを飲んでも、体への影響が人によって違うのは、このためです。

腸内フローラの構成は人ごとに違う

腸内には多数の細菌がすみ、その集まりを腸内フローラと呼びます。腸内フローラは食事の消化吸収に関わります。ビフィズス菌などが一部のビタミンを合成して宿主に供給するという総説（2013年、Current Opinion in Biotechnology誌）があり、免疫や精神状態との関係も研究の途中です。

双子や母親を含む154人を調べた研究では、腸内細菌の集まりは家族で共通する部分がある一方、持っている細菌の種類は一人ひとり違っていました。血糖値の研究では、個別化した食事を続けた人で腸内細菌の構成にも変化が見られました。

血糖値の上がり方にも大きな個人差がある

イスラエルのワイツマン科学研究所の研究チームが2015年に発表した研究（Zeevi氏ら、Cell誌）では、約800人が1週間、連続血糖測定器を付けて生活し、食事ごとの血糖値の反応が記録されました。同じ標準食でも、食後の血糖値の上がり方は人によって大きく違いました。

パーソナライズドフードは個人のデータで食事を選ぶ仕組み

パーソナライズドフードとは、遺伝子情報、腸内フローラ、血液データ、生活習慣などのデータを分析し、一人ひとりに合う栄養バランス、食材、食事プランを示すサービスや製品をまとめて呼ぶ言葉です。集団の平均に基づく食事の推奨に対して、個人のデータに焦点を合わせる考え方です。

先ほどの研究では、機械学習のモデルが、食事の内容、腸内フローラ、身体活動などのデータから食後の血糖値を予測しました。この予測は、炭水化物の量を数える従来の方法より当たり、約100人の別の集団でも同じ傾向が確認されました。

パーソナライズドフードの3つの事例

パーソナライズドフードは、測るものによって3つの形に分かれます。どの形も、測ったデータから食事内容を個人向けに調整します。

方法	測るもの	提案される内容
DNA解析	唾液から採ったDNA。脂質や糖質の代謝に関わる遺伝的な傾向、栄養素の必要量	体質に合う食事内容、重点的にとる食材、控える食品
腸内フローラ解析	便から調べた腸内細菌の種類とバランス	腸内環境を整えるとされる食物繊維などを含むスムージー、サプリメント、食材リスト
血糖値の連続測定	腕などに付けたセンサーで測る、食事後の血糖値の変動	血糖値の上がり方が穏やかになる食品の組み合わせ、食事の順番

血糖値を測る形には、効果を試験で調べた報告があります。26人を対象にした無作為化試験では、血糖値が低く済むと予測された食事の方が、高くなると予測された食事より、食後の血糖値が低くなりました。食事の順番では、健康な成人18人の試験で、野菜とたんぱく質を先に食べた方が食後30分の血糖値が低くなりました（2024年、Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity誌）。

腸内フローラの解析結果は、定期的に調べ直して食事の見直しに使えます。DNA解析の結果は、将来の健康管理の参考として使われます。